Manejo

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INTRODUCCIÓN A LA ECONOMETRIA
CONCEPTOS BÁSICOS DE MATEMÁTICA
ECONÓMICA PARA EL MANEJO DE SERIES
Ramón Mahía
Diciembre de 2001
OBJETIVO DEL DOCUMENTO
Cualquier ejercicio de análisis económico simple requerirá el manejo de la
información cuantitativa obtenida en una primera fase de recolección de datos.
En ocasiones, el objetivo del analista requerirá la utilización de complejosprocedimientos de análisis estadístico o econométrico, procedimientos que
serán revisados en las correspondientes asignaturas específicas. El objeto de
este documento no es ilustrar tales procedimientos sino revisar de forma muy
básica algunos de los conceptos fundamentales en torno a las principales
operaciones de la Matemática Económica. Se trata por tanto de asegurar una
mínima solvencia en el manejofundamental de los datos de carácter económico
como requisito imprescindible para adentrarnos en desarrollos más complejos.
Se revisarán por tanto definiciones fundamentales, procedimientos sencillos,
dejando a un lado incluso algunos aspectos específicos e importantes de estos
procedimientos. Este es, por lo tanto, un documento de mínimos, para ampliar
lo que aquí se revisa se recomiendan textos comoel “Curso Básico de
Estadística Económica” de M. Pilar Martín Guzmán y F. Javier Martín Pliego
de la Editorial AC.

1.- DEFINICIÓN Y CONCEPTOS BÁSICOS EN TORNO A LAS SERIES DE
DATOS
♦ Qué es una Serie de Datos: Por comparación a lo que denominamos “cifra”, entenderemos
por serie de datos cualquier conjunto de datos relativos a una misma variable.
Por ejemplo....
Decimos que el banco de datosTEMPUS del INE es una herramienta útil para el
analista económico porque ofrece Series de Datos, es decir, porque permite
disponer de la historia de cada indicador. Así, ofrece la cifra mensual para la
Serie de Datos del IPC General desde marzo de 1954 hasta la actualidad.
♦ Tipos de series de datos según su proyección en el espacio - tiempo: De entre las
muchas clasificaciones referentes a las seriesde datos interesa especialmente la que
distingue:
1. Series Temporales: Cuyos datos se refieren a los distintos períodos de un rango de
tiempo

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2. Series Transversales: Cuyos datos hacen referencia a distintos individuos u objetos
para un mismo momento del tiempo.
3. Datos de Panel: Cuyos datos cubren, a un tiempo, un espacio temporal y
transversal. Generalmente, según predomine ladimensión temporal o transversal en
el análisis suelen distinguirse los paneles MICRO (predominio de dimensión
transversal) de los paneles MACRO (predominio de la dimensión temporal).
Por ejemplo....
Los últimos 20 datos mensuales sobre el desempleo registrado en España
forman una serie temporal de 20 datos. Los 52 datos del pasado mes de
febrero sobre el desempleo registrado en cada provincia españolaforman una
serie transversal de 52 datos. La matriz compuesta por los últimos 10 datos
anuales de desempleo para un conjunto de 150 países del mundo forman un
conjunto de datos de panel, en concreto, un panel tipo MICRO.
♦ Frecuencia de una serie temporal de datos: Se entiende por frecuencia de una serie
temporal, el lapso de tiempo que separa dos de sus datos.
•

Las frecuencias más habituales enlas series económicas son la anual (un dato por año),
la trimestral (4 datos por año), la mensual (12 datos por año), la semanal (52 datos al
año), la diaria de 7 datos por semana y la diaria de 5 datos por semana.

•

Cuanto menor es el tiempo transcurrido entre dos datos, decimos que mayor es la
frecuencia de la serie.

•

La frecuencia de una serie es trascendental para abordar su análisis,condicionando en
buena medida la aplicación de técnicas de medición.

Por ejemplo....
Los datos de Contabilidad Nacional de España están disponibles en el INE
con frecuencia anual y trimestral. El detalle ofrecido en la publicación anual
es mucho mayor que el publicado en la trimestral lo que permite utilizar sus
cifras para afrontar análisis más detallados.
Las series del Índice de Producción...