Manipulacion de la Estadis

Compendio de procedimientos usados para manipular la información mediante el uso engañoso de recursos estadísticos
Introducción
Si llegaste hasta aquí es porque te gusta razonar. Puedes escuchar o leer un argumento y evaluar su veracidad, puedes afrontar afirmaciones categóricas del tipo de "el bombardeo de la OTAN es justo". Pero hay otra forma engañosa de razonar y convencer con la quetodavía no hemos trabajado: las estadísticas.
¿Quién las necesita?
En la práctica hay tres razones para utilizar las estadísticas:
1. Para resumir: digamos que quieres saber cuánto calor hace en un sitio (por ejemplo en Ottawa, Ontario) comparado con otro sitio (Miami, Florida). Puedes medir la temperatura cada día y compararla, haciendo largas listas durante un año. Así puedes comparar cada númerode la lista. Y entonces podrías decir: "El martes hizo diez grados más de calor en Miami, el miércoles hizo 20 grados más", y así sucesivamente, y puedes mantener un registro de todos esos números. O puedes resumirlos, utilizando estadísticas, y decir algo como "en promedio hace 22 grados más de temperatura en Miami que en Ottawa".
2. Para apostar. Si arrojas algo desde el balcón del último pisopuedes estar seguro de que va a caer. Pero si tiras una moneda no puedes saber de qué lado caerá. Puedes hablar de las "posibilidades" de que salga cara. O de las "probabilidades" de que salga cara. Estás utilizando estadísticas otra vez.
3. Para mentir. Esta es la utilización de las estadísticas que nos concierne. Aprenderás algunos trucos estadísticos comunes, un poco del lenguajeextravagante que los grandes y poderosos utilizan para facilitar la intimidación, y algunas tácticas para combatir estos engaños.
Tendencias y Proporciones
La razón por la cual debemos hablar estadísticamente es porque las aseveraciones categóricas que se necesitan para la lógica nunca son veraces. Si la lógica fuese nuestra única herramienta no podríamos hacer una afirmación como "las mujeres ganan menosque los hombres". Podríamos decir "todas las mujeres ganan menos que los hombres", lo que no sería cierto, o "algunas mujeres", que sería cierto pero no nos serviría para llegar a muchas conclusiones. Así que utilizamos estadísticas y hablamos sobre "tendencias", "proporciones", "cifras desproporcionadas", y así. ¿Estos conceptos tienen significado? ¿Las conclusiones que se derivan de ellos lotienen a su vez? Bueno, a veces sí y a veces no. Veamos.
Las tendencias están relacionadas con los promedios. En el ejemplo anterior podríamos decir acertadamente que (a) "las mujeres tienden a ganar menos que los hombres". Esto significa que en promedio las mujeres ganan menos. ¿Se puede derivar algo más de esta afirmación? Cuando hablamos acerca de tendencias, nuestras conclusiones serán tambiénsobre tendencias. Así podemos concluir con bastante seguridad que "las mujeres tenderán a tener menos dinero para gastar que los hombres".
¿Y qué hay con "Sarah tenderá a ganar menos que Joe"? ¿Podemos llegar a esa conclusión de (a)?
No. Sarah no tiende, ni en una dirección ni en la otra.. Sarah es un individuo, al igual que Joe. Puede compararse a Sarah con la tendencia ("Sarah gana más que elpromedio"), pero en sentido estadístico no puede tener una tendencia propia.
¿Podemos sacar alguna conclusión acerca de los individuos basándonos en tendencias?
En sentido lógico, no.
Podemos hacer conjeturas, y de eso tratan las estadísticas: de hacer la mejor conjetura.
¿Pero esto no es acaso un terreno resbaladizo que nos lleva a la "discriminación racional"?
La discriminación racionales la idea de la derecha que tiene la siguiente forma lógica:
1. La tasa de criminalidad es más alta en las comunidades minoritarias [ "communities of color" en la versión original, que incluye a negros, mexicanos, puertorriqueños, indios norteamericanos, orientales y otros ].
2. Por lo tanto, los blancos están en mayor riesgo de ser atacados por personas de minorías étnicas que por blancos,...