Manometro
Los resultados expuestos anteriormente son completamente generales, en el sentido de que son validos sea cual sea la distribucion de la poblacion muestreada.
Utilizamos el muestreo cuando no es posible contar o medir todos los elementos de la población.
Los estadísticos usan la palabra población para referirse no sólo a personas sino a todos los elementosque han sido elegidos para un estudio, y emplean la palabra muestra para describir una porción elegida de la población.
Una estadística es una característica de una muestra y un parámetro es una característica de la población.
Se emplean letras latinas minúsculas para denotar estadísticas de muestra y letras griegas o latinas mayúsculas para representar parámetros de población.Población Muestra
Definición Colección de elementos considerados Parte o porción de la población seleccionada para su estudio
Características Parámetros Estadísticas
Símbolos Tamaño de la población: N
Media de la población:x
Desviación estándar: s Tamaño de la muestra: n
Media de la muestra: x
Desviación estándar: s
el muestreo de divibe en diferentes tipos: como viene siendo.MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
El muestreo aleatorio simple selecciona muestras mediante métodos que permiten que cada posible muestra tenga una igual probabilidad de ser seleccionada y que cada elemento de la población total tenga una oportunidad igual de ser incluido en la muestra.
La forma más fácil de seleccionar una muestra de manera aleatoria es mediante el uso de números aleatorios. Estosnúmeros pueden generarse ya sea con una computadora programada para resolver números o mediante una tabla de números aleatorios (tabla de dígitos aleatorios).
Ejemplo: de selecionar los empleados
sería escribir el nombre de cada uno en un pedazo de papel y depositar estos pedazos en una caja. Después revolverlos bien, podría extraer diez pedazos al azar, este método funciona bien con un grupopequeño de personas, pero presenta problemas si el número de la población llega a cantidades del orden de los miles.
MUESTREO SISTEMÁTICO
los elementos son seleccionados de la población dentro de un intervalo uniforme que se mide con respecto al tiempo, al orden o al espacio. este método puede requerir menos tiempo y algunas veces tiene como resultado un costo menor que el método aleatoriosimple.
MUESTREO ESTRATIFICADO
Para utilizar el muestreo estratificado, dividimos la población en grupos relativamente homogéneos, llamados estratos. Después utilizamos uno de los dos planteamientos: o bien seleccionamos aleatoriamente, en cada estrato, un número específico de elementos correspondientes a la proporción del mismo en relación con la población completa, o extraemos el mismo número deelementos de cada estrato y después ponderamos los resultados considerando la proporción que el estrato representa con respecto a la población total, el muestreo estratificado garantiza que cada elemento de la población tenga posibilidad de ser seleccionado. (por ejemplo: categorías profesionales de la población).
Ejemplo:
Supongamos que los pacientes de un médico están divididos en cuatrogrupos de acuerdo con su edad, el médico desea averiguar cuántas horas duermen sus pacientes. Para obtener una estimación de las características de esta población, podría tomar una muestra aleatoria de cada uno de los cuatro grupos de edades y ponderar las muestras de acuerdo con el porcentaje de pacientes en ese grupo.
Grupo de Edad
Composición del grupode pacientes por
su edad. - 19 años20 – 39 años40 – 59 años60 años y mayores |
Porcentaje. 30 % 40 % 20 % 10 % |
MUESTREO DE RACIMO
El muestreo de racimo dividimos la población en grupos o racimos, y luego seleccionamos una muestra aleatoria de estos racimos, asumiendo que cada uno de ellos es representativo de la población. Si una...
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