mantenimiento predictivo de motor electrico y combustion interna

Páginas: 25 (6007 palabras) Publicado: 8 de abril de 2016



Índice
Mantenimiento predictivo 3
Beneficios del mantenimiento predictivo 5
Técnicas de mantenimiento predictivo 6
Análisis de vibraciones 7
Termografía 8
Análisis por ultrasonido 9
Análisis te aceite 10
Pruebas eléctricas 12
Pruebas de resistencias 12
Pruebas con megger 13
Pruebas HiPot 13
Pruebas de impedancia 14
Mantenimiento predictivo de motores de combustión interna 14
Análisis devibración en motores de combustión interna 15
¿Por qué se producen estas vibraciones? 15
Fuentes de vibraciones en motores de combustión interna 16
Espectros característicos de fallas en maquinas 17
Análisis PV 18
Análisis de aceite 18
Análisis de los gases de escape 19
Análisis de ultrasonido 20
Termografía 21
Mantenimiento predictivo de motores eléctricos 21
Análisis de corriente 22
Prueba deresistencia de aislamiento 23
Prueba de índice de polarización 24
Prueba de alto potencial DC 24
Prueba de sobretensión 25
Análisis de vibración 26
Rotura de barras del rotor 26
Fallas electromagnéticas 28
Seguridad en el mantenimiento y gestión humana 28
El mantenimiento y seguridad 28
La Gestión de Mantenimiento y la Seguridad 29
La Gestión de la Seguridad, según la OSHAS 18000 30
Bibliografía 33Mantenimiento predictivo
El mantenimiento predictivo es un programa de mantenimiento preventivo impulsado por el estado. En lugar de depender de las estadísticas de media vida industriales o en la planta, es decir tiempo medio de falla para programar las actividades de mantenimiento, aplicaciones de mantenimiento predictivo monitorean las condiciones de operación, eficiencia, distribución de calor yotros indicadores directos para determinar el tiempo medio de falla o pérdida de eficiencia real que pueda ser perjudicial para las operaciones de todos los sistemas críticos de la planta o instalación de la planta.
Mediante la aplicación de métodos tradicionales, en el mejor de los casos se puede estimar el tiempo medio entre fallos, pero finalmente la toma de decisiones sobre lasintervenciones que se harán en los equipos dependen de la intuición y experiencia del personal de mantenimiento.
La adición de un programa de mantenimiento predictivo integral puede y proporcionará datos sobre las condiciones de funcionamiento real de los activos críticos, incluyendo su eficiencia, así como la condición mecánica real de cada máquina y la eficiencia de operación de cada sistema del proceso.
Enlugar de basarse en estadísticas de vida media industriales o en planta, el mantenimiento predictivo utiliza monitoreo directo de la condición mecánica, eficiencia del sistema y otros indicadores para determinar el tiempo medio de falla o pérdida de eficiencia real para cada máquina y sistema en la planta.
Estos datos proporcionan a la administración de mantenimiento de la información necesariapara la efectiva planeación y programación de las actividades de mantenimiento.
El mantenimiento predictivo es mucho más. Es el medio de mejorar la productividad, la calidad del producto y la eficacia global de nuestras plantas de fabricación y producción.
El mantenimiento predictivo no es monitoreo de vibración, o termografía, o el análisis de aceite de lubricación o cualquiera de las otrastécnicas de prueba no destructivas que están siendo comercializadas como herramientas de mantenimiento predictivo. Por el contrario, es una filosofía o actitud que simplemente utiliza la condición real de funcionamiento de equipos y sistemas para optimizar la operación total de la planta. Un programa de gestión integral de mantenimiento predictivo utiliza una combinación de las herramientas másrentables, es decir, termografía, análisis de vibración, tribología y otros métodos de pruebas no destructivas para obtener el real funcionamiento de los sistemas críticos de la planta y en base a estos datos la planeación de todas las actividades de mantenimiento.
La inclusión del mantenimiento predictivo en un programa de gestión integral de mantenimiento proporcionará la capacidad de optimizar la...
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