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Estadística inferencial
La estadística inferencial es necesaria cuando queremos hacer alguna afirmación sobre más elementos de los que vamos a medir. La estadística inferencial hace que ese saltode la parte al todo se haga de una manera “controlada”. Aunque nunca nos ofrecerá seguridad absoluta, sí nos ofrecerá una respuesta probabilística. Esto es importante: la estadística no decide; sóloofrece elementos para que el investigador o el lector decidan. En muchos casos, distintas personas perciben diferentes conclusiones de los mismos datos.
El proceso será siempre similar. Laestadística dispone de multitud de modelos que están a nuestra disposición. Para poder usarlos hemos de formular, en primer lugar, una pregunta en términos estadísticos. Luego hemos de comprobar que nuestrasituación se ajusta a algún modelo (si no se ajusta no tendría sentido usarlo). Pero si se ajusta, el modelo nos ofrecerá una respuesta estadística a nuestra pregunta estadística. Es tarea nuestradevolver a la psicología esa respuesta, llenándola de contenido psicológico.
En el ámbito científico, la estadística, en general, y la estadística inferencial, en particular, es el camino que hay querecorrer para llegar de una pregunta a la respuesta adecuada. Así, la estadística no es más que un argumento para defender nuestras ideas.
FUNCIONES PROBABILÍSTICAS
CONTÍNUAS
En el siglo XVIII alos jugadores profesionales les interesaba conocer a priori, las probabilidades de éxito en los distintos juegos de azar, para ello acudieron a los matemáticos de la época en busca de ayuda. Como unarespuesta a una necesidad planteada a los matemáticos, en 1973 Abraham D’Moavre (1667-1754) es quien obtiene por primera vez la ecuación matemática de la curva normal.
La distribución normal nospermite el cálculo de probabilidades de variables aleatorias continuas y discretas de cualquier problema de: Ingeniería, Medicina, Ciencias Sociales, Agricultura, Psicología, Física, Química, etc....