Manual para análisis 1


Contenido
Capítulo 1: ¿Qué es la estadística? 3
¿Qué se entiende por estadística? 3
Tipos de Estadística 3
Tipos de Variables 4
Niveles de Medición 5
Capítulo 2: Descripción de Datos 7
Construcción de una tabla de frecuencias 7
Representación gráfica de datos cualitativos 7
8
Construcción de distribuciones de frecuencia: datos cuantitativos 9
Intervalos de clase y puntos medios de clase 11Distribución de frecuencias relativas 11
Histograma 12
13
Distribución de frecuencias acumulativas 13
Capítulo 3: Descripción de datos 15
La media poblacional 15
Media de una muestra 15
Media Ponderada 15
Mediana 16
16
Moda 17
Medidas de dispersión 19
Rango 19
Desviación Media 20
Varianza 21
Varianza Muestral 22
Desviación Estándar de la Muestra 23
La Media y Desviación Estándar para DatosAgrupados 24
Desviación Estándar 25
Capítulo 4: Descripción de datos 27
Otras Medidas de Dispersión 27
Capítulo 1: ¿Qué es la estadística?
¿Qué se entiende por estadística?



Tipos de Estadística
Por lo general, el estudio de la estadística se divide en dos categorías: la estadística descriptiva y la estadística inferencial.


Ejemplo:
Hay un total de casi 68 859 kilómetros de carreteras interestatalesen Estados Unidos. El sistema interestatal representa apenas 1% del total de carreteras de la nación, aunque alberga a más de 20% del tránsito. La más larga es la autopista I-90, que va de Boston a Seattle, una distancia de 4 957.32 kilómetros. La más corta es la I-878, localizada en Nueva York, cuya longitud es de 1.12 kilómetros. Alaska no cuenta con carreteras interestatales; Texas posee lamayor cantidad de kilómetros interestatales, 3 232, y Nueva York tiene la mayor parte de las rutas interestatales, 28 en total.



Ejemplo:
De acuerdo con una encuesta desarrollada por una empresa sobre telefonía residencial en el 2009, el gasto mensual promedia por cliente es de 90,30 euros por cliente.


Ejemplo:
Todos los turistas extranjeros que arribaron a la ciudad del Cusco en el mes deJulio del 2015.


Ejemplo:
100 turistas extranjeros que arribaron a la ciudad del Cusco en el mes de Julio del 2015.


Tipos de Variables
Existen dos tipos básicos de variables:
1. Cualitativas: Cuando la característica que se estudia es de naturaleza no numérica, recibe el nombre de variable cualitativa o atributo.
Ejemplo: Género, Estado civil, color de ojos, color de piel.
2. Cuantitativas: Cuandola variable que se estudia aparece en forma numérica, se denomina variable cuantitativa.
Ejemplo: El saldo en su cuenta de cheques, las edades de los presidentes de la compañía, la vida de la batería de un automóvil.
Las variables cuantitativas pueden ser:
i. Discreta: Adoptan sólo ciertos valores y existen vacíos entre ellos.
Ejemplo: El número de automóviles que en una hora usan la Salida 25,carretera I-4, en Florida, cerca del Walt Disney World (326, 421, etc.)
ii. Continua: toman cualquier valor dentro de un intervalo específico.
Ejemplo: La cantidad de cereal con pasas que contiene una caja.
Niveles de Medición
Los datos se clasifican por niveles de medición. El nivel de medición de los datos rige los cálculos que se llevan a cabo con el fin de resumir y presentar los datos. Tambiéndetermina las pruebas estadísticas que se deben realizar.
Existen cuatro niveles de medición:
1. Datos de nivel nominal: En el caso del nivel nominal de medición, las observaciones a cerca de una variable cualitativa solo se clasifican y cuentan. No existe una forma particular para ordenar las etiquetas, en resumen, los datos de nivel nominal poseen las siguientes propiedades:
a. Las categorías dedatos se encuentran representadas por etiquetas o nombres.
b. A un cuando las etiquetas se codifiquen con números, las categorías de datos no tienen ningún orden lógico.

2. Datos de nivel Ordinal: En resumen, las propiedades del nivel ordinal de los datos son las siguientes:
a. Las clasificaciones de los datos se encuentran representadas por conjuntos de etiquetas o nombres (alto, medio, bajo),...