MANUAL SPSS Asdsad

UNIVERSIDAD DE CUENCA

FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS Y ADMINISTRATIVAS
ESCUELA DE ECONOMIA.

TEMA:
MANEJO DE SPSS

ALUMNOS:
DAVID CAMPOS
PABLO DURAN

CURSO:
EC 04 – 01

DOCENTE:
ECON. FABIAN CORDERO

MATERIA:
ESTADISTICA IV
PERIODO LECTIVO
MAR 2015 – AGO 2015
1. DETECCION DE ATIPICOS CON SPSS

A. GRAFICO: Uno de los métodos para la detección de datos atípicos es al observar los gráficos, eneste caso observamos los diagramas de caja y se puede observar que valores se encuentran muy alejados.
Paso 1: Hacer click en "Analizar". Seleccionamos "Estadísticos descriptivos", luego "Explorar".

Paso 2: Se arrastra y suelta las columnas que contienen los datos de la variable dependiente en la casilla que dice "Lista de dependientes". Haz clic en "Aceptar".


Paso 3: Retira todos los valoresatípicos identificados por SPSS en los diagramas de caja suprimiendo los puntos de datos individuales. Como alternativa, puedes configurar un filtro para excluir estos puntos de datos.

B. DISTANCIA DE MAHALANOBIS: Otra manera de detectar valores atípicos es mediante la distancia de Mahalanobis, este método lo utilizamos cuando estamos haciendo una regresión y queremos verificar que no existan valoresextremos, la regla que se utiliza en este proceso es que un dato es atípico cuando la de la distancia de Mahalanobis es menor a 0.001
Paso 1: En el menú "Analizar", selecciona "Regresión" y luego "Lineal". Selecciona las variables dependientes e independientes que desees analizar.


Paso 2: Ahora vamos a la opción “guardar” tal como se ve en el cuadro de dialogo anterior y seleccionamos“Mahalanobis” y hacemos click en “continuar” y finalmente seleccionamos “aceptar”




Paso 3: Como se crea una nueva variable llamada por ejemplo “MAH_1”, ahora pasamos a encontrar la probabilidad de la distancia de Mahalanobis para cada dato. Para lo cual hacemos click en el menú en la opción “transformar”, luego “calcular variable”

Paso 4: ahora se le da un nombre a la variable de destino “PROBABILIDAD”por ejemplo, en grupo de funciones seleccionamos “significación”, en funciones y variables especiales “Sig.Chisq” y se la pone en función de nuestra variable de la distancia de Mahalanobis “MAH_1”, y se agregan los grados de libertad. Finalmente click en aceptar

Paso 5: en la nueva variable que se crea “PROBABILIDAD” hallamos los valores menos a 0.001 que corresponden a valores atípicos y loseliminamos.

2. TRATAMIENTO DE DATOS PERDIDOS

Paso 1: Para ejecutar el análisis de valores perdidos, elija en los menús: Analizar luego Análisis de valores perdidos...
Cuadro de diálogo Análisis de valores perdidos

Paso 2: Seleccione Estado civil [ecivil], Nivel educativo [ed], Retirado [retire] y Sexo [sexo] como variables categóricas. Seleccione desde Meses de servicio [cargo] hasta Número depersonas en el hogar [reside] como variables cuantitativas (escala). En este punto, se puede llevar a cabo el procedimiento y obtener estadísticos univariados, pero seleccionaremos estadísticos descriptivos adicionales.
Pulse en Descriptivos.









Cuadro de diálogo Análisis de valores perdidos: Cuadro de diálogo Descriptivos

Paso 3: En el cuadro de diálogo Descriptivos, puede especificardistintos estadísticos descriptivos para mostrarlos en los resultados. Los estadísticos univariados por defecto pueden ayudar a determinar el grado general de los datos perdidos, pero los estadísticos para las variables -indicador ofrecen más información sobre cómo puede afectar el patrón de los datos perdidos de una variable a los valores de otra variable.
Paso 4: Seleccione Pruebas t con los gruposformados por las variables de indicador. Seleccione Tablas de contingencia de variables categóricas y de indicador. Pulse en Continuar. En el cuadro de diálogo principal Análisis de valores perdidos, pulse en Aceptar.














3. COMPROBACION DE SUPUESTOS

A. NORMALIDAD
Una técnica descriptiva para comprobar la normalidad es la gráfica de probabilidad normal. En una gráfica de probabilidad...