Manual SPSS

TIPOS DE VARIABLES
Las variables pueden ser Cuantitativas o Categóricas:
Variables cuantitativas: Pueden ser continuas (adquiren cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores, ej. presión arterial, peso, talla,..) o discretas (presentan interrupciones o separaciones en la escala de valores que puede tomar, ej. número de hijos, …).
Variables categóricas: Pueden ser ordinales(siguen un orden lógico, ej. la estratificación de los tumores) y nominales (no siguen un orden lógico). Las nominales pueden ser dicotómicas (ej. el sexo, vivo/muerto,..) y policotómicas (ej. la raza).
 
COMO HACERLO CON SPSS
En SPSS tenemos una vista de datos y otra de variables.
En la “vista de datos”, en las columnas aparecen las variables y en las filas los registros.
En la “vista devariables”, en las columnas aparecen las propiedades de la variable y en las filas cada una de las variables.
Los registros deben introducirse en la “vista de datos”, pero antes debemos definir cada una de las variables en la “vista de variables”.
Definición de las variables: “Vista de variables”
Nombre: Nombre que se da a la variable, ej. edad, sexo,…. Debe ser única, no más de 64 bytes, comenzarpor una letra, no utilizar espacios, caracteres especiales (¿?, etc) ni palabras reservadas (ALL, AND, etc).
Tipo de Variable: Numérico (variable numérica, ej. edad), coma o punto (dependiendo de la definición del decimal), notación científica (para variables numéricas con valores demasiado grandes o pequeños), fecha (si se representan fechas u horas del reloj), dólar o moneda personalizada (paradinero) y cadena (para valores no numéricos y que no excedan de 255 caracteres).
Anchura y Decimales: Número de dígitos y decimales de la variable numérica.
Etiqueta: Significado de la variable. No más de 255 caracteres.
Valores: Valor de la variable, ej. se puede asignar el Valor “1” para hombres y valor “0” para mujeres.
Perdidos: Se pueden definir los valores perdidos. Si están vacíosnormalmente no se incluyen en el análisis.
Columnas y alineación: Definir el ancho de la columna y alineación.
Medida: Escala (variables cuantitativas continuas, ej. edad, altura,…), Nominal (variable numérica que indica categoría sin orden lógico, ej. raza, sexo,…) y Ordinal (variable numérica que indica una categoría de pertenencia con un orden lógico; ej. Nivel de ingresos, etc).
Transformarvariables
A la hora de realizar cálculos es interesante transformar variables en otras que pueden ser más útiles como por ejemplo realizar una transformación logarítmica, establecer puntos de corte o calcular fechas.
“Calcular Variable”: Permite transformar la variable en otra diferente a través de un cálculo matemático. Por ejemplo, calcular el logaritmo en base 10 del número de leucocitos.“Recodificar Variable”: Permite transformar la variable cuantitativa continua en una categórica. Sirve por ejemplo para establecer puntos de corte.
¿Cómo hacerlo con SPSS?
Calcular variable con SPSS
Hacer Clic en Transformar
…en calcular variable
En la ventana “Calcular variable”, introducir en “expresión numérica” la variable a transformar, ej. colesterol. En “variable de destino” poner elnombre de la nueva variable.
Con la calculadora podemos realizar las operaciones y con el “Grupo de funciones” podemos restar fechas, realizar transformaciones logarítmicas, etc
¿Cómo restar fechas?
En “Grupo de funciones” señalar “Cálculo de fechas” y en “funciones y variables especiales” hacer doble clic en “Datediff” y automáticamente aparecerá en “Expresión numérica”: DATEDIFF (?,?,?). Debemossustituir el primer “?” por nuestra fecha segunda, el segundo “?” por la fecha primera y tercer “?” por el tiempo en el que queramos que nos de la fecha, en inglés y entre comillas: años (“years”), meses (“months”) y días (“days”). En Variable destino poner siempre el nombre de la nueva variable.
Hacer clic en Aceptar y en la última columna de la vista de datos aparecerá la nueva variable....