manual winqsb

AUTORES
Msc. JORGE ACOSTA PISCOYA. Licenciado En Estadística
Msc. DEBORA MEJIA PACHECO. Licenciado En Estadística
DOCENTES ASCRITOS AL DEPARTAMENTO DE ESTADISTICA
DE LA UNPRG – LAMBAYEQUE
2009
DOCENTES DE LA ASIGNATURA DE:
INVESTIGACION DE OPERACIONES I

Autor: Jorge Acosta Piscoya & Débora Mejía Pacheco

1. (Mezcla de Güisqui) Una compañía destiladora tiene dos grados de güisqui enbruto (sin
mezclar), I y II, de los cuales produce dos marcas diferentes. La marca regular contiene un 50%
de cada uno de los grados I y II, mientras que la marca súper consta de dos terceras parte del
grado I y una tercera parte del grado II. La compañía dispone de 3000 galones de grado I y 2000
galones del grado II para mezcla. Cada galón de la marca regular produce una utilidad de $5,mientras que cada galón del súper produce una utilidad de $6 ¿Cuántos galones de cada marca
debería producir la compañía a fin de maximizar sus utilidades?
MARCAS
REGULAR
SÚPER

GRADO
I
50%
75%

GRADO II

UTILIDAD

50%
25%

$5
$6

Solución:
MARCAS
REGULAR
SÚPER
GALONES
DISPONIBLES

GRADO I
50%*3000
=1500
75%* 3000
=2250
3000

GRADO II
50%*2000
=1000
25%*2000
=5002000

UTILIDAD
$5
$6

 Variable s de Decisión:
x1 = la Cantidad de güisqui de la marca regular en galones
x2 = la Cantidad de güisqui de la marca súper en galones
 Función Objetivo:
Maximizar sus utilidades
 Restricciones:
R1. 1500x1 + 1000x2 < 3000
R.2. 2250x1 + 500x2 < 2000
 Condición de No negatividad:
x1 ≥ 0 ; x2 ≥ 0
 Modelo de Programación Lineal:
Max Z = 5x1 + 6x2Sujetos a:
1500x1 + 1000x2 < 3000
2250x1 + 500x2 < 2000
x1 ≥ 0 ; x2 ≥ 0

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Autor: Jorge Acosta Piscoya & Débora Mejía Pacheco

Utilizando el Sofwared WINQSB para darle su solución en forma grafica:
1.- Declaramos, el titulo del problema, el número de variables, el número de restricciones, la
función objetivo y la condición de no negativida, como se muestra en la siguiente pantalla.2.- Al hacer clic en OK, se muestra la siguiente pantalla que es donde se inscribe el Modelo de
Programación Lineal, para poner el nombre de las variables, seleccionamos el menú Edit, y
seleccionamos , nombre de la variable y nos sale la siguiente pantalla:

 Luego de introducir los nombres clic OK, De igual forma para poner el nombre de las
restricciones:

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Autor: Jorge Acosta Piscoya& Débora Mejía Pacheco

 En la tabla matricial que sale ingresamos los coeficientes del modelo de Programación
Lineal:

3.- Hacemos clic en Análisis y solución, y luego clic en Método Gráfico aparece la siguiente
pantalla, donde se definen las variables que van en el eje X y en el eje Y:

4

Autor: Jorge Acosta Piscoya & Débora Mejía Pacheco
4.- Clic en OK y aparece la solución:5.- Para encontrar un reporte de la solución por el método simplex, clic en solución y Análisis, clic
en solución del problema y aceptar.

 Si deseamos encontrar la solución Iteración por interacción, seleccionamos solución y
análisis y luego seleccionamos la opción SOLVE AND DISPLAY STEPS, aparece la
primera iteración:

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Autor: Jorge Acosta Piscoya & Débora Mejía Pacheco

 Paraobtener la segunda iteración , seleccionamos SIMPLEX ITERATION y luego NEXT
ITERATION

INTERPRETACIÓN DEL RESULTADO:
La compañía para obtener una utilidad máxima de 18 dólares, debe producir 3 galones wisqui
Super y ningún galón del wisqui Regular
2.-

(Mezcla) Una compañía vende dos mezclas diferentes de nueces. La mezcla más barata
contiene un 80% de cacahuates y un 20% de nueces, mientrasque la más cara contiene 50% de
cada tipo. Cada semana la compañía obtiene 1800 kilos de cacahuates y 1200 kilos de nueces
de sus fuentes de suministros. ¿Cuántos kilos de cada mezcla debería producir a fin de
maximizar las utilidades si las ganancias son de $ 10 por cada kilo de la mezcla más barata y de
$ 15 por cada kilo de la mezcla más cara?
GANANCIA
MEZCLA CACAHUATE NUEZ
POR SEMANA...