Manufactura

DISEÑO DE PROCESOS DE
MANUFACTURA

Dos conceptos que se aplican al Diseño de Procesos de Manufactura son el Modelo de Madurez de Procesos y la Curva de Aprendizaje.

CURVA DE APRENDIZAJE

La idea principal de la Curva de Aprendizaje menciona que por cada vez que se
Duplica la cantidad acumulada de productos elaborados, el tiempo de Manufactura disminuye en una tasa denominada "tasa deaprendizaje". Así, la
Tabla 1, muestra los tiempos de procesamiento para una tasa de aprendizaje de
90%.
Tabla 1: Tiempo de procesamiento para una tasa de aprendizaje de 90%
ProducciónAcumulada | Tiempoprocesamiento |
1 | 100 |
2 | 90 |
3 | 84.62 |
4 | 81.00 |

El tiempo de procesamiento de la enésima unidad está dado por:
Tn = T1 *n ln k / ln 2
Donde, k es la tasa de aprendizaje,Tn el tiempo de procesamiento para la enésima unidad (n) y T1 es el tiempo de procesamiento para la primera unidad.
En la Ecuación 1, vemos que una vez establecido T1, sólo nos queda estimar la
Tasa de aprendizaje k a fin de conocer el tiempo de procesamiento de la enésima unidad. Claro está que la tasa de aprendizaje dependerá de factores como el tipo de producto, el grado de complejidad delproceso, el porcentaje de intervención humana en el proceso, etc. Así, es probable que en procesos automatizados, la "curva de aprendizaje" tenga tasas de aprendizaje muy cercanas al 100%.
En el caso de procesos donde la mano del hombre interviene en gran medida, el patrón de comportamiento del tiempo de ciclo será el de una curva exponencial semejante a la definida por la Ecuación 1.
Figura 1:Curva de Aprendizaje (k=95%)

Una forma de modelar la Curva de Aprendizaje es la que se muestra en la figura
2.
Figura 2: Diagrama de Flujo de la Curva de Aprendizaje
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web.archive.org/…/disenio_procesos.htm
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La figura 3, muestra el comportamiento de la variable tiempo de ciclo
(TiempoPorUnidad) para el diagrama de la figura 2. En el modelo,el T1 es de
27 días y se supone una configuración por proyecto. La constante denominada
VariableAleatoria se emplea opcionalmente para darle aleatoriedad al modelo
(caso contrario se iguala a 1).
Figura 3: Patrón obtenido para el Tiempo por Unidad
En realidad, el modelamiento de la Curva de Aprendizaje, puede servirnos para:
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Estimar la tasa de aprendizaje del proceso completo.
Aprender a cerca de los factores que influyen en el comportamiento típico de los sistemas (conducta descrita por la denominada Curva de Aprendizaje).
Elaborar modelos más complejos como por ejemplo, un modelo del
Comportamiento financiero esperado cuando se presentan éste tipo
De conductas.
Además, en muchos modelosde Simulación Discreta, se emplean funciones de
Distribución para simular la llegada de entidades al sistema. Una alternativa al
Empleo de variables aleatorias es el uso de modelos con Dinámica de Sistemas
que alimenten los modelos de Simulación en base a Eventos Discretos. La
ventaja de un modelo mixto de Dinámica de Sistemas con Simulación Discreta
es que definitivamente una función dedistribución de probabilidad, no me ve a
Permitir entender las causas de tales conductas "aleatorias", mientras que un
modelo con Dinámica de Sistemas sí me brinda un conocimiento de las
"razones". Esto nos permite diferenciar claramente entre modelamiento
matemático y modelamiento matemático-causal.
Por otro lado, estudiar el comportamiento de un sistema productivo y su
Configuración en eltiempo, en ocasiones requiere del establecimiento de
Patrones de conducta que no pueden representarse mediante funciones de
Distribución. Como ejemplo, imaginemos que deseamos estudiar la Configuración para un taller que se va a dedicar a fabricar un producto cuya
Demanda mensual esperada se ajusta a la Curva del Ciclo de Vida del Producto.
Claro es que a medida que el producto madura, las...