mapa conceptual números complejos

Numeros Complejos
A+Bi
Propiedades
Formula de Euler
Funciones hiperbolicas
Teorema de Moivre
Operaciones
Suma(a+bi)+(c+di)=(a+c)+(b+d)i
Resta
(a+bi)+(c+di)=(a-c)+(b-d)i
Multiplicacion
(a+bi)*(c+di)=(ac-bd)+(ad+bc)i
Division
Z1/z2=z3
Raiz
n√ra
Potencia(ra)^n=(r^n)na
El teorema de muestreo de Nyquist, es una demostración fundamental de la teoría de la información, y es basado principalmente en lastelecomunicaciones.
Este teorema se formuló para obtener una grabación digital de calidad donde se afirmaba que una señal analógica puede ser reconstruida sin error demuestras tomadas en iguales intervalos de tiempo. La razón de muestreo debe ser igual, o mayor, al doble de su ancho de banda de la señal analógica.
Se diceque el origen de este teorema proviene de la necesidad de procesar señales analógicas, las cuales para que esto suceda es necesario convertirlas a señalesdigitales.
La conversión de señales analógicas a digitales requiere de tres pasos:
• Muestreo
• Cuantificación
• Codificación
Y para terminar consideroque con la teoría de muestreo de Nyquist, a medida que el ancho de banda de la señal aumenta, también lo hace la frecuencia de muestreo, de forma que paraciertos tipos de señales la tarea de muestreo se hace casi imposible. También he concluido que el audio es la frecuencia más alta que puede ser sampleada(muestreada) de forma precisa y se basa en la frecuencia de muestreo, la cual se refiere a por lo menos 2 veces la frecuencia más alta que se desea muestrear.