Mapa cuantitativo

Técnica de investigación cuantitativa | Definición | Ventajas | Desventajas |
| La investigación cuantitativa trata de determinar la fuerza de asociación o correlación entre variables, la generalización y objetivación de los resultados a través de una muestra para hacer inferencia a una población de la cual toda muestra procede.El objetivo de una investigación cuantitativa es el de adquirirconocimientos fundamentales y la elección del modelo más adecuado que nos permite conocer la realidad de una manera más imparcial, ya que se recogen y analizan los datos atreves de los conceptos y variables. | Resultan bastante fuertes en validez externa. Lo que encuentran es generalizable al conjunto de una población. | Una desventaja que ofrece la investigación cuantitativa es que se sirve de lossujetos del estudio, pero no se saca al máximo de toda la información que pudiera necesitar pues sus resultados se basan en los números que arrojen los estudios, sin mediar otros factores. |
| |  Los cuantitativos son confirmatorios e hipotético-deductivos. Pero cada forma de dato o información, puede ser útil tanto para la generación de teorías como para confirmar hechos. | |
| | |Son débiles en términos de validez interna, pues casi nunca se sabe si miden lo que quieren medir. |
| | La investigación cuantitativa con la prueba de hipótesis no sólo permite eliminar el papel del azar para descartar o rechazar una hipótesis, sino que permite cuantificar la relevancia de un fenómeno. | |
| | | Se limita a responder. |
| | | Comunicación vertical |
| | |Preguntan a los cualitativos¿Son generalizables tus hallazgos? |
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Técnicas de muestreoEl muestreo es una técnica usada en estadística que es indispensable en la investigación científica para seleccionar a los sujetos a los que les aplicaremos las técnicas de investigación elegidas, según el enfoque en que se trabaje (cuantitativo, cualitativo o mixto) En la mayoría de los proyectos deinvestigación utilizamos una muestra, y es importante reconocer aquellas definiciones que nos ayudarán a hacer un correcto proceso de muestreo, como también conocer los tipos de muestreo según la selección y el procedimiento. | Aleatorio simple característicaSe selecciona una muestra de tamaño n de una población de N unidades, cada elemento tiene una probabilidad de inclusión igual y conocida den/N. | 1.Sencillo y de fácil Comprensión2. Cálculo rápido de medias y varianzas.3.Se basa en la teoría estadística, y por tanto existen paquetes informáticos para analizar los datos | Requiere que se posea de antemano un listado completo de toda la población.Cuando se trabaja con muestras pequeñas es posible que no represente a la población adecuadamente |
| SistemáticocaracterísticasConseguir un listado de los N elementos de la poblaciónDeterminar tamaño muestral n.Definir un intervalo k= N/n.Elegir un número aleatorio, r, entre 1 y k (r= arranque aleatorio).Seleccionar los elementos de la lista. | 1. Fácil de aplicar.2. No siempre es necesario tener un listado de toda la población.3. Cuando la población está ordenada siguiendo una tendencia conocida, asegura una cobertura deunidades de todos los tipos. | Si la constante de muestreo está asociada con el fenómeno de interés, las estimaciones obtenidas a partir de la muestra pueden contener sesgo de selección. |
| Estratificado característicasEn ciertas ocasiones resultará conveniente estratificar la muestra según ciertas variables de interés. Para ello debemos conocer la composición estratificada de la poblaciónobjetivo a hacer un muestreo. Una vez calculado el tamaño muestral apropiado, este se reparte de manera proporcional entre los distintos estratos definidos en la población usando una simple regla de tres. | 1. Tiende a asegurar que la muestra represente adecuadamente a la población en función de unas variables seleccionadas. 2. Se obtienen estimaciones más precisa. 3. Su objetivo es conseguir...