Mapa mental de las características y tipos de las variables aleatorias y distribuciones de probabilidad.
Páginas: 2 (419 palabras)
Publicado: 8 de febrero de 2015
Mapa mental de las características y tipos de las variables aleatorias y distribuciones de probabilidad.
Variable aleatoria. Corresponde al valor resultante de un determinado experimento.Distinguiremos entre variables aleatorias discretas y continuas. Diremos que una variable aleatoria es discreta cuando sólo puede tomar un número contable de valores.
Distribución de probabilidad: Esaquella que permite calcular todos los resultados probables de ocurrir de un experimento determinado, así como la probabilidad de ocurrencias de estos resultados.
Las características más importantes atener en cuenta en una distribución de probabilidad son:
- La probabilidad de un resultado específico está entre cero y uno.
- La suma de las probabilidades de todos los resultados mutuamenteexcluyentes es
Definición de función de distribución de probabilidad: La función de probabilidad de una variable aleatoria es la probabilidad acumulada hasta un valor determinado de la variable.Definición de función de probabilidad para una variable aleatoria discreta: Dada una variable aleatoria discreta X, diremos que f(xi ) es la función de probabilidad que asocia a cada valor xi de lavariable su probabilidad, i.e., f(xi) = P(X=xi).
Definición de función de densidad para una variable aleatoria continua: Dada una variable aleatoria continua X la función de densidad f(x) asociada auna variable aleatoria continua X caracteriza la función de distribución de probabilidad de X donde: ∫ −∞ = ≤ = a F(a) P(X a) f (x) dx
La media, la varianza y la desviación estándar.
La media esel valor promedio ponderado en el que los valores posibles de la variable aleatoria se ponderan según las probabilidades correspondientes de ocurrencia, también se denomina valor esperado E(X).La varianza describirá la dispersión de la distribución. Para una variable aleatoria discreta:
Óbviamente, la desviación estándar σ la calcularemos al extraer la raíz cuadrada de la varianza....
Variable aleatoria. Corresponde al valor resultante de un determinado experimento.Distinguiremos entre variables aleatorias discretas y continuas. Diremos que una variable aleatoria es discreta cuando sólo puede tomar un número contable de valores.
Distribución de probabilidad: Esaquella que permite calcular todos los resultados probables de ocurrir de un experimento determinado, así como la probabilidad de ocurrencias de estos resultados.
Las características más importantes atener en cuenta en una distribución de probabilidad son:
- La probabilidad de un resultado específico está entre cero y uno.
- La suma de las probabilidades de todos los resultados mutuamenteexcluyentes es
Definición de función de distribución de probabilidad: La función de probabilidad de una variable aleatoria es la probabilidad acumulada hasta un valor determinado de la variable.Definición de función de probabilidad para una variable aleatoria discreta: Dada una variable aleatoria discreta X, diremos que f(xi ) es la función de probabilidad que asocia a cada valor xi de lavariable su probabilidad, i.e., f(xi) = P(X=xi).
Definición de función de densidad para una variable aleatoria continua: Dada una variable aleatoria continua X la función de densidad f(x) asociada auna variable aleatoria continua X caracteriza la función de distribución de probabilidad de X donde: ∫ −∞ = ≤ = a F(a) P(X a) f (x) dx
La media, la varianza y la desviación estándar.
La media esel valor promedio ponderado en el que los valores posibles de la variable aleatoria se ponderan según las probabilidades correspondientes de ocurrencia, también se denomina valor esperado E(X).La varianza describirá la dispersión de la distribución. Para una variable aleatoria discreta:
Óbviamente, la desviación estándar σ la calcularemos al extraer la raíz cuadrada de la varianza....
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