maquinas de soporte

1. Metodología y Plan de Trabajo

1.1. Metodología
A continuación se presentan las etapas que se llevaron a cabo para la ejecución del proyecto.
1.1.1. Documentación y Adquisición BibliográficaEn esta etapa inicial se investigó, se adquirió y se revisó toda la información necesaria para el montaje del curso virtual, toda esta documentación adquirida fue extraída de distintas fuentesbibliográficas, como lo son: Bibliotecas de la IEEE y Google Académico. También se obtuvo excelente información de bibliotecas regionales y nacionales como: la biblioteca de la universidad Industrial deSantander UIS, la biblioteca de la universidad Santo Tomas USTA, la biblioteca de la universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB, la biblioteca de la universidad Nacional de Colombia.

1.1.2. Seleccióny Diseño del contenido programático
Durante el progreso de esta etapa se llevó a cabo, el análisis y la revisión de todos los contenidos obtenidos en la adquisición bibliográfica, organizados porsimilitudes temáticas y por las distintas tipos fuentes bibliográficas, con lo cual se concluyó la segmentación del curso en 4 grandes módulos, los cuales abordarían las siguientes temáticasprincipales: Modulo uno: Definición y conceptos básicos de clasificación, durante este módulo, se da a conocer al estudiante dos definiciones extraídas de las fuentes bibliográficas sobre del proceso declasificación con el fin de que el estudiante se sumerja en la temática de clasificación aplicada a herramientas de inteligencia artificial, este módulo es abordado de forma genérica; como Modulo dos el cursoplantea ejemplos de algoritmos de clasificación estándares, con el objetivo de mostrar al estudiante como se implementa o se pone en práctica la clasificación en los distintos tipos de algoritmos endistintas formas, durante el progreso de este módulo no se intenta abordar a fondo, si no dar a conocer de manera puntual usa serie de algoritmos de ejemplos y que el estudiante entienda la...