Marco Teorico Operativa Avance 2

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Running head: PROGRAMACION LINEAL 
 
 
 
Formulación de Modelos de Optimización y Solución por Método 
Grafico 
 
 
CARRANZA SALAZAR, Manuel 
DONAYRE ORMEÑO, Danilo 
ROMERO LAMAS, Juan 
TEJEDA CORDOVA, Zaida 
 
 
UNIVERSIDAD DE SAN MARTIN DE PORRES 
 
 
 
 
 
 

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RESUMEN 
 Los métodos cuantitativos han demostrado ser apoyo fundamental en la 
toma de decisiones.  
La Programación Lineal es una técnica determinista, no incluye 
probabilidades y utiliza un modelo matemático para describir el 
problema. El adjetivo lineal significa que todas las funciones 
matemáticas del modelo deben ser funciones lineales. En este caso, la palabra programación no se refiere a programación en computadoras; en 
esencia es un sinónimo de planeación.  
Así, la Programación Lineal trata la planeación de las actividades 
para obtener un resultado óptimo, esto es, el resultado que mejor 
alcance la meta especificada (según el modelo) entre todas las 
opciones de solución. Aunque la asignación de recursos a las 
actividades es la aplicación más frecuente, la Programación Lineal tiene muchas otras posibilidades. De hecho, cualquier problema cuyo 
modelo matemático se ajuste al formato general del modelo de 
Programación Lineal es un problema de Programación Lineal. 
 
 
 
 

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INVESTIGACION DE OPERACIONES 
Definición 
Investigación de operaciones, es la aplicación del método 
científico por un grupo multidisciplinario de personas a un problema, principalmente relacionado con la distribución eficaz 
de recursos limitados (dinero, materia prima, mano de obra, 
energía), que apoyados con el enfoque de sistemas (este enfoque, 
es aquel en el que un grupo de personas con distintas áreas de 
conocimiento, discuten sobre la manera de resolver un problema en 
grupo). Puede considerarse tanto un arte como una ciencia. Como arte refleja los conceptos eficiente y limitado de un modelo 
matemático definido para una situación dada. Como ciencia 
comprende la deducción de métodos de cálculo para resolver los 
modelos. 
 
Pasos del método científico en I.O. 
1.

Delimitación del problema  

2. Modelación del problema  
3. Resolución del modelo  
4. Verificación con la realidad  

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5. Implantación  6. Conclusiones  
 
 
Tipos de modelos y su significado 
Un modelo es una representación ideal de un sistema y la 
forma en que este opera. El objetivo es analizar el 
comportamiento del sistema o bien predecir su comportamiento 
futuro. Obviamente los modelos no son tan complejos como el 
sistema mismo, de tal manera que se hacen las suposiciones y restricciones necesarias para representar las porciones más 
relevantes del mismo. Claramente no habría ventaja alguna de 
utilizar modelos si estos no simplificaran la situación real. En 
muchos casos podemos utilizar modelos matemáticos que, mediante 
letras, números y operaciones, representan variables, magnitudes 
y sus relaciones. 
 
MODELOS MATEMÁTICOS 
Un modelo es producto de una abstracción de un sistema real: eliminando las complejidades y haciendo suposiciones pertinentes, 
se aplica una técnica matemática y se obtiene una representación 
simbólica del mismo. 

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Un modelo matemático consta al menos de tres conjuntos básicos de 
elementos:  
 
 
Variables de decisión 
Se empieza por definir las variables de decisión 
pertinentes. En cualquier modelo de programación lineal, las variables de decisión deben describir por completo las decisiones 
que se tienes que tomar. 
 
Función Objetivo 
En cualquier problema de programación lineal, el que toma 
las decisiones desea maximizar (por lo regular, los ingresos o 
las utilidades) o reducir al mínimo (casi siempre los costos) 
algunas funciones de las variables de decisión. La función que se ...