Maria

medidas de tendencia
Las medidas de tendencia central corresponden a valores que generalmente se ubican en la parte central de un conjunto de datos. (Ellas permiten analizar los datos en torno a un valor central). Entre éstas están la media aritmética, la moda y la mediana.
La media aritmética
es el valor obtenido por la suma de todos sus valores dividida entre el número de sumandos.
Moda(Mo)
Es la medida que indica cual dato tiene la mayor frecuencia en un conjunto de datos, o sea, cual se repite más.
Mediana (Med)
Es el valor central de un conjunto de valores ordenados en forma creciente o decreciente. Dicho en otras palabras, la Mediana corresponde al valor que deja igual número de valores antes y después de él en un conjunto de datos agrupados.
Según el número de valores quese tengan se pueden presentar dos casos:
- Si el número de valores es impar, la Mediana corresponderá al valor central de dicho conjunto de datos.
- Si el número de valores es par, la Mediana corresponderá al promedio de los dos valores centrales (los valores centrales se suman y se dividen por 2).
aplicaciones de la media aritmética son:
· Su cálculo es muy sencillo y en él intervienen todoslos datos.
· Su valor es único para una serie de datos dada.
· Se usa con frecuencia para comparar poblaciones, aunque es más apropiado acompañarla de una medida de dispersión.
· Se interpreta como "punto de equilibrio[->0]" o "centro de masas[->1]" del conjunto de datos, ya que tiene la propiedad de equilibrar las desviaciones de los datos respecto de su propio valor:
· Minimiza lasdesviaciones cuadráticas de los datos respecto de cualquier valor . Esta propiedad permite interpretar uno de los parámetros de dispersión más importantes: la varianza[->2].
· Es poco sensible a fluctuaciones muestrales, por lo que es un parámetro muy útil en inferencia estadística[->3].

aplicaciones de la moda
· Cálculo sencillo.
· Interpretación muy clara.
· Al depender sólo de las frecuencias,puede calcularse para variables cualitativas. Es por ello el parámetro más utilizado cuando al resumir una población no es posible realizar otros cálculos, por ejemplo, cuando se enumeran en medios periodísticos las características más frecuentes de determinado sector social.

aplicaciones de la mediana
· Es menos sensible que la media a oscilaciones de los valores de la variable. Un error detranscripción en la serie del ejemplo anterior en, pongamos por caso, el último número, deja a la mediana inalterada.
· Como se ha comentado, puede calcularse para datos agrupados en intervalos, incluso cuando alguno de ellos no está acotado.
· No se ve afectada por la dispersión. De hecho, es más representativa que la media aritmética cuando la población es bastante heterogénea. Suele darseesta circunstancia cuando se resume la información sobre los salarios de un país o una empresa. Hay unos pocos salarios muy altos que elevan la media aritmética haciendo que pierda representatividad respecto al grueso de la población. Sin embargo, alguien con el salario "mediano" sabría que hay tanta gente que gana más dinero que él, como que gana menos.

medidas de posicion
Las Medidas dePosición, también conocidas como Otras Medidas de Dispersión, son otras medidas o métodos[->4] que resultan ser más prácticos para precisar ciertas situaciones en las que se busca describir la variación o dispersión en un conjunto de datos[->5].
caracteristicas de las medidas de posicion
Las medidas de posición nos facilitan información sobre la serie de datos que estamos analizando.
Sonindicadores usados para señalar que porcentaje de datos dentro de una distribución de frecuencias superan estas expresiones, cuyo valor representa el valor del dato que se encuentra en el centro de la distribución de frecuencia, por lo que también se les llama “ Medidas de Tendencia Central “.

cuartiles
Los cuartiles son los tres valores que dividen al conjunto de datos ordenados en cuatro partes...