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SELECCIÓN DE LA MUESTRA
LA MUESTRA
Subgrupo de la población de la cual se recolectan los datos y debe ser representativo de dicha población.

LO QUE NECESITAMOS SABERPARA SELECCIONAR UNAMUESTRA¿EN UNA INVESTIGACIÓNSIEMPRE TENEMOS UNAMUESTRA?
Solo cuando queremos realizar un censo debemos incluir en el estudio a todos los sujetos o casos (personas, animales, plantas, objetos) del universo ola población.

¿SOBRE QUE O QUIENES SERECOLECTARÁ LOSDATOS?
Los sujetos, objetos, sucesos o comunidades de estudio (unidades de análisis), lo cual depende del planteamiento de la investigación.Unidades de Análisis:
Se denominan también casos o elementos.

¿CÓMO SE DELIMITA UNAPOBLACIÓN?
Población o Universo: Conjunto de todos los elementos, casos que concuerdan condeterminadas especificaciones.

REPRESENTACIÓN DE UNA MUESTRACOMO SUBGRUPO
TIPOS DE MUESTRA
Muestras Probabilísticas: Subgrupo de la población en el que todos los elementos de esta tienen la misma posibilidad de serelegidos.
5.
Muestras No Probabilísticas:
Subgrupo de la población en la que la elección de los elementos no depende de la probabilidad sino de las características de la investigación.

MUESTRAPROBABILÍSTICA

Puede medirse el tamaño del error en nuestras predicciones, de hecho es su principal objetivo.

Son esenciales en los diseños de investigación transaccionales tanto descriptivoscomo correccionales casuales.

PARA SELECCIONAR UNAMUESTRA PROBABILÍSTICA ESNECESARIO:

N
= Población, Es un conjunto de todos los elementos que se van a estudiar.

n
= La muestra, es unsubconjunto de la población.

 Y 
= al valor de una variable determinada (Y) que nos interesa conocer un promedio.

V
= la varianza de la población con respecto a determinadas variables.

ESQUEMA DELAGENERALIZACIÓN DE LAMUESTRA A LA POBLACIÓN
La generalización de las características a valores de la muestra depende del error de muestreo, Muestra Población

TAMAÑO DE LA MUESTRA

Cuando...