master

 Asignatura: la industrias de la lengua


Para empieza,puedo explicar el concepto de la industrias de la lengua ,Creo que la industria de la lengua es una industria moderna basada en lengua que puedan reconocer,comprender,inrterpretar y generar lenguaje humano en todas su formas,además,creo que la industria de la lengua como una industria de la información,la industria delconocimiento,la industria verde sin polución,este industria puede desarrollar el económico y mejorá la calidad de vida humana.
La ingenería de la lengua tiene muchos aspectos,por ejemplo:la enseña de lenguas,la edición de lenguas,la traducción de idiomas y el procesamiento de información sobre la lenguas etc,por lo tano ,tiene carácter multidisciplinario.
Para continuar,vamos a realizar la importanciade la industria de la lengua,desde el punto de vista económico,los productos lenguajes son los aspectos más importante en la industrias de la lengua, los empreas de lenguajes puede producir muchos productos de lenguas para satisfacer las demandas de mercados lenguas,por ejemplo,en china ,hay algunas empresas puede producir el diccionario electrónico,este diccionario hay muchas funcionales de latraducción,ahora este diccionario es muy popular en china, por lo tanto,las empreas lenguas puede producir los productos de traducion para obtener los beneficios,y los clientes puede disfurtar los servicios de los productos,creo que este caso es la industria de la lengua es aplicación en la economía de mercado.
Cálculo del estimador puntual de la diferencia de los promedios
El cual consiste enhallar la cota de error (E). Si la diferencia de promedios de ambos grupos es mayor que la cota de error, entonces se puede concluir que existen diferencias entre los promedios de los grupos.
Caso contrario, se puede afirmar que no hay diferencias.
En este caso como:
Diferencia de promedios = 0.295726138 < E = 1.315480664
Se puede afirmar que los alumnos no tienen diferencias significativasen los promedios obtenidos en la prueba de entrada. Lo que demuestra que el nivel de conocimientos previos en ambos grupos es similar.
Diagnóstico Final:
El análisis de los datos de la prueba de salida nos permitirá contrastar las hipótesis planteadas. Es necesario recordar que los cálculos estadísticos a emplearse en la contrastación de la hipótesis son los correspondientes a muestras grandes.Los procedimientos que se siguen son similares a los empleados anteriormente. A continuación se presenta el cuadro resumen de las evaluaciones finales (Anexo 14 y 15)
CUADRO Nº 03 ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL DIAGNÓSTICO FINAL DE LOS GRUPOS DE TRABAJO
Prueba de salida
Grupo control
Grupo experimental
Promedio
8.58823529
14.00
Desviación Standard
1.8560315
3.17214439
Tamaño de muestra
1725
Desviación común
0.77790643

Prueba de hipótesis
Planteamiento de la hipótesis
Hipótesis nula (Ho): m control ³ m experimental
El uso de técnicas grupales: Rejilla y Phillips 66 inspiradas en el enfoque histórico ? cultural no eleva el rendimiento académico de los estudiantes VII Ciclo de Educación Primaria del ISP "San Juan Bosco" en el área de Sociedad.
Hipótesis alterna (H 1): mcontrol ≤ m experimental
El uso de técnicas grupales: Rejilla y Phillips 66 inspiradas en el enfoque histórico ? cultural eleva el rendimiento académico de los estudiantes VII Ciclo de Educación Primaria del ISP "San Juan Bosco" en el área de Sociedad.
Nivel de significancia ( a )
Para efectos de la presente se ha utilizado a = 0.05
Prueba estadística ( Zc)
El valor del estadístico de prueba sehalla mediante la presente frmula, la cual corresponde para muestras grandes, dado que dado que nc +ne >30

Es decir:
== -6.956832469
Donde:
Sc = desviación estándar del grupo control = 1.860315
Se = desviación estándar del grupo experimental = 3.17214439
nc = tamaño de muestra del grupo control = 17
ne = tamaño de muestra del grupo experimental = 25
Luego la cota de error (E) se calcula...