Matías

TEORIA

1) Indique la diferencia entre estimador puntual y estimador por intervalo de confianza.
Un estimador puntual es cuando se utiliza un solo valor extraído de la muestra. Por ejemplo, para estimar el parámetro desconocido de la Población (valorestimador)
Un estimador por intervalo de confianza, consiste en la obtención de un intervalo dentro del cual estará elvalor del parámetro estimado de una cierta probabilidad.
Para mejorar el intervalo de confianza tengo que ampliar la muestra, y así tomar mas datos.


2) ¿Cuando utiliza el método interativo? ¿En que consiste?
Dentro de los ejercicios, cuando tengo que averiguar el tamaño de la muestra, se plantea la dificultad de que dicha “n” que queremos despejar está dentro de la formula que vamos autilizar para calcularlo. Por consecuencia, utilizamos el metodo interativo que consiste en probar distintos valores para el “n” a obtener y utilizarlos mediante la formula. Luego de hacer varios calculos, si la utilizada para la formula es igual a la que nos da como resultado, sera la que necesito. (Hacer un par de intentos (3) comenzando con el “n” ya propuesto en el ejercicio.

3) ¿Cuando se diceque un estimador es insesgado?
Un estimador insesgado es aquel cuya media/valor esperado/esperanza coincide con el parametro que se está estimando.

4) Defina probabilidad de cometer error de tipo I y tipo II.
Prob Error tipo I: P(rech Ho/ Ho es V)= “alpha”  nivel de significación. P-Value: representa la P(rech Ho/ Ho es V) con datos muestrales.
Prob Error tipo II: P(No Rech Ho/ Ho es F)=“betha”.

si AUMENTA NC: los limites se alejan entre si, por lo tanto la precisión es menor. Abarco mas pero tengo menos precision. si DISMINUYE NC: es más preciso, pero no sirve.


5) ¿Cuales son las propiedades de un buen estimador? Enúncielas
Un buen estimador debe reunir 4 propiedades:
- Eficiente: se refiere a la proximidad del estimador con respecto al valor central. Cuan menor es suVARIANZA, el estimador será más eficiente o más preciso.
- Consistente: Un estimador consistente se obtiene cuando el tamaño de la muestra crece, en tal forma que la varianza decrece, siendo menor la diferencia entre el valor del parametro desconocido y el estimador.
- Insesgado: un estimador es insesgado si el valor esperado del mismo es igual al parametro que se está estimado.
- Suficiente: esun estimador suficiente si utilizo toda la información que posee una muestra sobre el parametro que se estima.

6) Características de la distribución Chi cuadrado.
La distribución Chi Cuadrado es asimétrico positiva. A medida que aumenta el tamaño (el por lo tanto el aumento de los grados de libertad), la curva es menos asímetrica aproximadamente a una curva normal. Es distinta para cada númerode grados de libertad. La distribución Ji Cuadrado no puede tener valores negativos.

7) Defina grados de libertad.
Los grados de libertad, se definen como la cantidad de elementos independientes que intervienen en cualquier calculo estadístico.

8) ¿Cuando utiliza el muestreo estratificado? Ejemplifique
El metodo estratificado es una tecnica de muestreo probabilistico en donde elinvestigador divide a la Población en distintos grupos/estratos. Luego, selecciona aleatoriamente a sujetos finales de los distintos estratos en forma proporcional u óptima, y se tomaran mas individuos con menor probabilidad. Se usa en poblaciónes donse se supone que la distribución de las variables de menor interes es distinta entre subpoblaciones facilmente identificables. No aconsejable en universos ymuestras pequeñas.

9) Alguna de las siguientes afirmaciones son falsas indique cuales. Fundamente su respuesta.

a) la distribución t de Student es asimétrica con un campo de variación de 0 a n.
FALSA: la dist t de Student es simétrica.

b) la variancia poblacional tiene distribución Chi-cuadrado.
FALSA: se aproxima a Chi-Cuadrado.

c) la variancia poblacional...