Mate Financiera

Con el resultado:

Column Sum
Sum of CHI-CUADRADO = 6,4675

Calculemos finalmente el p-valor asociado a este estadístico. En este caso, como trabajamos con un
contraste unilateral, p-valor= P(χ2 >6,4675) = 1- P(χ 2 < 6,4675) donde χ 2 sigue una distribución
Chi-cuadrado con k-1=5 grados de libertad. Por tanto:



Cumulative Distribution Function
Chi-Square with 5 DF
x P( X 30), ytodas las frecuencias esperadas sean iguales o
mayores a 5 (en ocasiones deberemos agrupar varias categorías a fin de que se cumpla
este requisito).
(4) Las observaciones son obtenidas mediantemuestreo aleatorio en cada muestra a partir de
una población particionada en categorías.

CASOS PRÁCTICOS ___________________
EJEMPLO :
Estamos interesados en estudiar la fiabilidad de ciertocomponente informático con relación al
distribuidor que nos lo suministra. Para realizar esto, tomamos una muestra de 100 componentes
de cada uno de los 3 distribuidores que nos sirven el productocomprobando el número de
defectuosos en cada lote. La siguiente tabla muestra el número de defectuosos en para cada
uno de los distribuidores.

SOLUCIÓN:
Debemos realizar un contraste de homogeneidadpara concluir si entre los distribuidores existen
diferencias de fiabilidad referente al mismo componente.



Las frecuencias esperadas bajo homogeneidad son las representadas entre paréntesis.El estadístico del contraste será:


Este valor del estadístico Ji-cuadrado es mayor que el valor para el nivel de significación del 5%,
por lo tanto debemos concluir que no existe homogeneidad ypor lo tanto que hay diferencias
entre los tres distribuidores. X^2 0.05(2)=5.99

EJEMPLO:
Estamos interesados en estudiar la relación entre cierta enfermedad y la adicción al tabaco. Pararealizar esto seleccionamos una muestra de 150 individuos, 100 individuos no fumadores y 50
fumadores. La siguiente tabla muestra las frecuencias de enfermedad en cada grupo (Completar
la tabla)....