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NOMBRE DEL ING.: LUIS ENRIQUE DIAZ RAMIREZ
NOMBRE DEL ALUMNO:
NOMBRE DE LA MATERIA: ESTADISTICA INFERENCIAL 1
NOMBRE DEL TRABAJO: UNIDAD 1CARRERA: ING INDUSTRIAL
GRUPO: “C”
GRADO: “3”
UNIDAD No 1 DISTRIBUCIONES FUNDAMENTALES PARA EL MUESTREO
TEMARIO:
1.1 INTRODUCCION A LA ESTADISTICA INFERENCIAL
1.2 MUESTREO: INTRODUCCIONAL MUESTREO Y TIPOS DE MUESTREO
1.3 TEOREMA DE LIMIETES CENTRAL
1.4 DISTRIBUCIONES FUNDAMENTALES PARA EL MUESTREO
1.4.1 DISTRIBUCION MUESTRAL DE LA MEDIA
1.4.2 DISTRIBUCION MUESTRAL DE LADIFERENCIA DE LA MEDIA
1.4.3 DISTRIBUCION MUESTRAL DE LA PROPORCION
1.4.4 DISTRIBUCION MUESTRAL DE LA DIFERENCIA DE PROPORCIONES
1.4.5 DISTRIBUCION T-STUDENT
1.4.6 DISTRIBUCION MUESTRAL DE LA VARIANZA1.4.7 DISTRIBUCION MUESTRAL DE LA RELACION DE VARIANZA
1.1 INTRODUCCION A LA ESTADISTICA INFERENCIAL
La estadística Inferencia, es el proceso por el cual se deducen (infieren)propiedades o características de una población a partir de una muestra significativa. Uno de los aspectos principales de la inferencia es la estimación de parámetros estadísticos. Por ejemplo, paraaveriguar la media, µ, de las estaturas de todos los soldados de un reemplazo, se extrae una muestra y se obtiene su media, . La media de la muestra (media muestral), , es un estimador de la mediapoblacional, µ. Si el proceso de muestreo está bien realizado (es decir, la muestra tiene el tamaño adecuado y ha sido seleccionada aleatoriamente), entonces el valor de µ, desconocido, puede ser inferidoa partir de .
La inferencia siempre se realiza en términos aproximados y declarando un cierto nivel de confianza. Por ejemplo, si en una muestra de n = 500 soldados se obtiene una estatura media = 172 cm, se puede llegar a una conclusión del siguiente tipo: la estatura media, µ, de todos los soldados del reemplazo está comprendida entre 171 cm y 173 cm, y esta afirmación se realiza con un...
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