Mate

PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
6G
Informática

Estadística

Manejo de la
información

Muestreo
Frecuencia

Distribución de
frecuencia
Representación
de graficas e
interpretación

Medidas de
tendencia
central
Media
aritmética
Mediana
Moda
Media
geométrica
Media armónica

Medidas de
dispersión

No agrupados

Medidas de
correlación

Rango
Desviación
mediaDesviación
típica Varianza

Sesgo
Apuntamientos
Momentos

Coeficiente de
correlación
Recta de
regresión
Error estándar
de estimación

Datos
agrupados,
Datos
agrupados,

Medidas de
forma

No agrupados

Probabilidad

Teorema de Conjuntos

Operación de conjuntos
Diagrama de Venn
Teorema del binomio

Diagrama de árbol
Eventos complementarios

Técnicas de conteoProbabilidad para eventos

Concepto básico

Probabilidad condicional

Principio de la suma y la
multiplicación

Eventos independiente
Teorema de Baynes

Permutación y Combinación

Selecciones al azar, con o sin
reemplazo

MANEJO DE LA INFORMACIÓN



MUESTRA: Un conjunto de medidas u observaciones
tomadas a partir de una población dada. Es un
subconjunto de la población.MUESTRA REPRESENTATIVA



Un subconjunto representativo seleccionado de
una población de la cual se obtuvo.

MUESTREO:



Al estudio de la muestra representativa.







Se lanza dos dados, uno rojo y otro azul. Señale
cuántos puntos muestrales correspondan a ese
experimento y expresa el espacios muestra
N= ( 6 del dado rojo) ( 6 del dado azul) = 36 puntos
muestrales
S={(1,1)(1,2)(1,3)(1,4)(1,5)(1,6)
(2,1)(2,2)(2,3)(2,4)(2,5)(2,6) (3,1)(3,2)(3,3)(3,4)(3,5)(3,6)
(4,1)(4,2)(4,3)(4,4)(4,5)(4,6) (5,1)(5,2)(5,3)(5,4)(5,5)(5,6)
(6,1)(6,2)(6,3)(6,4)(6,5)(6,6)

FRECUENCIA



Es una ordenación en formas de tablas de los datos
estadísticos asignado a cada dato su frecuencia
correspondiente

FRECUENCIA ABSOLUTA



Es el numero de veces que aparece undeterminado valor en un estudio estadística, la
suma de las frecuencias absolutas es igual al
numero total de datos que se representa por N

FRECUENCIA RELATIVA



Es el cociente entre la frecuencia absoluta de un
determinado valor y el numero total de datos, se
puede expresar en tantos porciento y se
representa por n

X1

f1

F1

h1

H1

h1

H1

0

2

2

2/302/30

.06

.06

1

3

5

3/30

5/30

.1

.16

2

1

6

1/30

6/30

.03

0.2

3

1

7

1/30

7/30

.03

0.23

4

1

8

1/30

8/30

.03

0.26

5

3

11

3/30

11/30

.1

0.36

6

2

13

2/30

13/30

.06

0.4.3

7

5

18

5/30

18/30

0.16

0.6

8

7

25

7/30

25/30

0.23

0.83

95

30

5/30

30/30

0.16

1

Σ

30

1

X1= variable estática
f1= frecuencia absoluta
F1= frecuencia absoluta acumulada
h1= frecuencia relativa
H1= frecuencia relativa acumulada

HISTOGRAMA


Histograma de barras empleadas para reducir e ilustrar
la variación que se presenta en un conjunto de datos.
Sirven para investigar como se puede solucionar un
problema a omejorar un proceso. Permite descubrir el
comportamiento de un conjunto de datos, pero es ente
caso las diferentes observaciones de una misma variable
se gratifican alrededor de un valor medio o central

POLÍGONO DE FRECUENCIA


Es un grafico q se realiza a través de la unión de
los puntos más altos de las columnas en un
histograma de frecuencias

Estudiante Calificación
luis

22fernando

23

juan

51

rodrigo

34

pedro

25

germán

32

gustavo

22

delfina

45

jaime

27

60

50

40

30

20

10

0

Calificación
Calificación

OJIVA DE FRECUENCIA



En este gráfico se emplea un polígono de frecuencia o
curva suavizada con una característica muy particular:
muestra las frecuencias absolutas o relativas acumuladas...