Mate

La distribución de probabilidad conocida como distribución normal es, por la cantidad de fenómenos que explica, la más importante de las distribuciones estadísticas.
A la distribución normal tambiénse la denomina con el nombre de campana de Gauss, pues al representar su función de probabilidad, ésta tiene forma de campana.
En el math-block sobre la distribución binomial se introduce elconcepto de variable aleatoria, distinguiendo además dos tipos de variables, las discretas y las continuas. En este apartado seguimos con el estudio de distribuciones de probabilidad analizando ladistribución de probabilidad continua más importante, la distribución normal.
A continuación veremos las características principales de una distribución de probabilidad normal, definiendo posteriormente ladistribución normal estándar así como sus usos. Posteriormente, veremos cómo utilizar la distribución normal para estimar probabilidades binomiales.
􏰀 Definición de variable aleatoria continua
Unavariable aleatoria continua es aquella que puede asumir un número infinito de valores
dentro de un determinado rango.
Por ejemplo, el peso de una persona podría ser 80.5, 80.52, 80.525,... dependiendode la precisión de la báscula.
􏰀 Definición de distribución de probabilidad normal:
La Normal es la distribución de probabilidad más importante. Multitud de variables aleatorias continuas siguen unadistribución normal o aproximadamente normal.
Una de sus características más importantes es que casi cualquier distribución de probabilidad, tanto discreta como continua, se puede aproximar por unanormal bajo ciertas condiciones.
La distribución de probabilidad normal y la curva normal que la representa, tienen las siguientes características:
• La curva normal tiene forma de campana y un solopico en el centro de la distribución. De esta manera, la media aritmética, la mediana y la moda de ladistribución son iguales y se localizan en el pico. Así, la mitad del área bajo la curva se...