mate

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE
CAMPECHE

INGENIERÍA INDUSTRIAL

NOMBRE DEL TRABAJO:

TEMAS DE INVESTIGACIÓN DE CONCEPTOS
UNIDAD II
NUMERO DEL TRABAJO:

2do. TRABAJO

NOMBRE DEL ALUMNO: CENTENO NOH LOLIBETH DEL

SOCORRO
MATERIA: ESTADISTICA INFRENCIAL I

GRUPO: VI3

OCTUBRE DEL 2014

Contenido


LOS 2 PROBLEMAS QUE ATIENDE LA INFERENCIA ESTADÍSTICA.................................. 2



LA ESTIMACIÓN ESTADÍSTICA .............................................................................................. 2


INTRODUCCIÓN .................................................................................................................. 2



TIPOS DE ESTIMADORES ESTIMACIÓN PUNTUAL .......................................................... 3

CARACTERISTICAS DE UN BUEN ESTIMADOR PUNTUAL .............................................. 3
INTERPRETACION DE  Y DE (1-) ....................................................................................... 5



ESTRUCTURA GENERAL DE UN INTERVLO DE CONFIANZA ......................................... 5



INTERVALOS DE CONFIANZA (I. de C.)............................................................................ 8



A)

PARA UNA POBLACIÓN................................................................................................. 8



I. DE C. PARA LA MEDIA CON VARIANZA CONOCIDA......................................... 8



I. DE C. PARA LA MEDIA CON VARIANZA DESCONOCIDA.................................. 9



I. DE C. PARA LA PROPORCIÓN𝝅............................................................................. 10

B) PARA DOS POBLACIONES.ES ............................................................................................ 12


1 DE C. PARA DOS MEDIAS µ1 Y µ2 CON VARIANZAS 21 Y22 CONOCIDAS. 12


1 DE C. PARA DOS MEDIAS µ1 Y µ2 CON VARIANZAS 21 Y22
DESCONOCIDAS, PERO QUE PUEDEN SUPONERSE IGUALES...................................... 13

1 DE C. PARA DOS MEDIAS µ1 Y µ2 CON VARIANZAS 21 Y22
DESCONOCIDAS, PERO QUE NO PUEDEN SUPONERSE IGUALES.............................. 15


I DE C PARA DOS PROPORCIONES 𝝅𝟏 𝒚 𝝅𝟐 ............................................................... 16



I DE C PARA DOS VARIANZAS 𝝈𝟏𝟐 𝒚 𝝈𝟐𝟐.................................................................... 17

DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO DE MUESTRA ...................................................... 19


BASADO EN LA MEDIA POBLACIÓN................................................................... 20



BASADO EN LA PROPORCIÓN DE LA POBLACIÓN ............................................... 21



BASADO EN LA DIFERENCIA DE LAS MEDIAS DE LA POBLACIÓN. .................... 21

LOS 2 PROBLEMASQUE ATIENDE LA INFERENCIA ESTADÍSTICA
En ambos casos se trata de generalizar la información obtenida en una
muestra a una población. Estas técnicas exigen que la muestra sea
aleatoria. En la práctica rara vez se dispone de muestras aleatorias.
Estimación de parámetros: características numéricas de una población,
como la media y la desviación estándar.
Contraste de hipótesis: es una asunciónrelativa a una o varias poblaciones,
que puede ser cierta o no. Las hipótesis estadísticas se pueden contrastar
con la información extraída de las muestras y tanto si se aceptan como si se
rechazan se puede cometer un error.
LA ESTIMACIÓN ESTADÍSTICA
 INTRODUCCIÓN
La inferencia estadística es el proceso que consiste en utilizar los resultados
de una muestra para llegar a conclusionesacerca delas características de
una población. En el presente capitulo examinaremos los procedimientos
estadísticos que nos permitirán estimar ya sea la media de una población o
una porción de población. Existen dos tipos principales de estimaciones:
estimaciones puntuales y estimaciones de intervalo. Una estimación puntual
consiste en una sola estadística de muestra que se utiliza para...