Mate

rese;a historica

Kendall y Buckland (citados por Gini V. Glas / Julian C. Stanley, 1980) definen la estadística como un valor resumido, calculado, como base en una muestra de observaciones que generalmente, aunque no por necesidad, se considera como una estimación de parámetro de determinada población; es decir, una función de valores de muestra.

"La estadística es una técnica especial aptapara el estudio cuantitativo de los fenómenos de masa o colectivo, cuya mediación requiere una masa de observaciones de otros fenómenos más simples llamados individuales o particulares". (Gini, 1953.

Murria R. Spiegel, (1991) dice: "La estadística estudia los métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisionesrazonables basadas en tal análisis.

"La estadística es la ciencia que trata de la recolección, clasificación y presentación de los hechos sujetos a una apreciación numérica como base a la explicación, descripción y comparación de los fenómenos". (Yale y Kendal, 1954).

Cualquiera sea el punto de vista, lo fundamental es la importancia científica que tiene la estadística, debido al gran campo deaplicación que posee.

Teoría

Artículo principal: Teoría de la probabilidad.
La probabilidad constituye un importante parámetro en la determinación de las diversas casualidades obtenidas tras una serie de eventos esperados dentro de un rango estadístico.
Existen diversas formas como método abstracto, como la teoría Dempster-Shafer y la teoría de la relatividad numérica, esta última con unalto grado de aceptación si se toma en cuenta que disminuye considerablemente las posibilidades hasta un nivel mínimo ya que somete a todas las antiguas reglas a una simple ley de relatividad.[cita requerida]
La probabilidad de un evento se denota con la letra p y se expresa en términos de una fracción y no en porcentajes, por lo que el valor de p cae entre 0 y 1. Por otra parte, la probabilidad deque un evento "no ocurra" equivale a 1 menos el valor de p y se denota con la letra q:

1.2. Breve rese~na hist¶orica.
El inicio de la teor¶³a de las probabilidades se produce o¯cialmente a mediados
del siglo XVII y est¶a estrechamente relacionado con los juegos de azar; los cuales,
en la sociedad francesa de 1650, eran una actividad generalizada entre las personas
adineradas. Surgianconstantemente nuevos y cada vez m¶as complicados juegos con
dados, cartas, ruletas, etc. en los que se apostaban grandes sumas de dinero. Entre los
jugadores, surgian al mismo tiempo preguntas relacionadas con m¶etodos que permi-
tieran medir el riesgo en una determinada apuesta. Uno de estos jugadores, De M¶er¶e, consult¶o en Paris con el famoso matem¶atico y ¯l¶osofo Blaise Pascal sobre algunas deestas preguntas. Esto origin¶o una famosa correspondencia entre Pascal y algunos de
sus amigos matem¶aticos de la epoca, entre quienes se encontraba Pierre Fermat. De
alli surgieron comentarios y soluciones a muchos de los problemas planteados inician-
dose de esa forma lo que hoy se conoce como la teor¶³a de las probabilidades. Como
hemos visto en los ejemplos anteriores, las situacionesque se estudian en probabili-
dades se caracterizan por la incertidumbre, esto es la imposibilidad de predecir lo que
ocurrir¶a en la pr¶oxima realizaci¶on del experimento aleatorio. La probabilidad da la
posibilidad de "medir", en un sentido que precisaremos m¶as adelante, la incertidum-
bre inherente a un fen¶omeno dado. A¶un cuando las aplicaciones de la teor¶³a de las
probabilidades seextendieron con rapidez a diferentes ¶areas de la ciencia, durante
mucho tiempo se consideraban las probabilidades como una disciplina menor, que a
falta de mayor informaci¶on permit¶³a predecir o aproximar lo que no se pod¶³a calcular.
Esta concepci¶on cambi¶o en el siglo XX cuando Werner Heisemberg (premio Nobel
de f¶³sica,1958) postul¶o el "principio de incertidumbre" seg¶un el cual para...