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Para conocer con detalle un conjunto de datos, no basta con conocer las medidas detendencia central, sino que necesitamos conocer también la desviación que presentan los datos en su distribución respecto de la media aritmética de dicha distribución, con objeto de tener una visión de losmismos más acorde con la realidad al momento de describirlos e interpretarlos para la toma de decisiones
VARIANZA
Esta medida nos permite identificar la diferencia promedio que hay entrecada uno de los valoresrespecto a su punto central (Media ). Este promedio es calculado, elevando cada una de lasdiferencias al cuadrado (Con el fin de eliminar los signos negativos), y calculando supromedio o media; es decir, sumado todos los cuadrados de las diferencias de cada valor respecto a la media y dividiendo este resultado por el número de observaciones que se tengan. Si la varianza escalculada a una población (Total de componentes de un conjunto), la ecuación sería:
Coeficiente de variacion
Su fórmula expresa la desviación estándar como porcentaje de la media aritmética,mostrando
una mejor intcierpretación porcentual del grado de variabilidad que la desviación típica o estándar. Por otro lado presenta problemas ya que a diferencia de la desviación típica estecoeficiente es variable ante cambios de origen. Por ello es importante que todos los valores sean positivos y su media dé, por tanto, un valor positivo. A mayor valor del coeficiente de variación mayorheterogeneidad de los valores de la variable; y a menor C.V., mayor homogeneidad en los valores de la variable. Suele representarse por medio de las siglas C.V.
Se calcula:
Donde es la desviación...
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