matematica

Universidad de Cartagena



Alumna: Enith Tapia Cabrera



Asignatura: matemática aplicada



Semestre: 2



Tutor: Rosiris Martínez




Administración de los servicios desalud


El Carmen de Bolívar


MODELO LINEAL
Puede definirse como un esquema de relación entre una variable Y (EXÓGENA O A EXPLICAR) y otra(s) variable(s) X (X1X2 ... Xk ) (endógena(s) oexplicativa(s), tal que:
                    Y= F.LINEAL (X) + PERTURBACIÓN ALEATORIA
                                                                    (Modelo Lineal Simple)
                Y= F.LINEAL(X1X2 ... Xk) + PERTURBACIÓN ALEATORIA
                                                                        (Modelo Lineal General)
Las hipótesis (básicas) que se asuman sobre la perturbaciónaleatoria permitirán realizar el análisis estadístico inferencial
Las razones para la introducción de una perturbación aleatoria, son fundamentalmente:
1.efecto de variables no consideradas
2. efectosimprevistos (catástrofes, modas, etc.)
3. errores de observación o medición.
UTILIDADES DEL MODELO LINEAL:
1. verificar la existencia de la relación lineal.
2. estimar (contrastar) la (una)relación lineal concreta (estructural).- supone actuar sobre los coeficientes de la relación lineal.
3. predecir la variable y en función de x o (x1x2 ... xk )
ESPECIFICACIÓN DEL MODELO
NOTACIONESALTERNATIVAS:
La información recogida hace referencia a n periodos de tiempo, o n localizaciones espaciales. Entonces, la relación (teórica) según el modelo entre las variables sería:
         M.L.S.:yi= a + b xi + ei Para i= 1,2,3,..., n
       M.L.G.: yi = b0+ b1x1i + b2x2i + . . . + bkxki+ ei Para i=1,2... n

Puede expresarse también matricialmente:
                        y = Xb + e donde:

                                             Y EN EL Modelo lineal simple

HIPÓTESIS BÁSICAS DEL MODELO LINEAL
Sobre el modelo lineal:
M.L.S.:
yi= a + b xi + ei para i= 1,2,3,..., n
M.L.G.:...