matematicas financieras
Páginas: 2 (436 palabras)
Publicado: 24 de julio de 2014
MODELOS ESTADISTICOS
Un modelo estadístico es una expresión simbólica en forma de igualdad o ecuación que se emplea en todos los diseños experimentales y en la regresión para indicar los diferentesfactores que modifican la variable de respuesta.
Un modelo estadístico es una ecuación matemática que reproduce los fenómenos que observamos de la forma más exacta posible. Para ello tiene en cuentalos datos suministrados y la influencia que el azar tiene en estas observaciones.
El modelo estadístico más simple es el usado en los diseños completos aleatorizados (DCA). Su modelo es:
DondeY = es la variable de respuesta de interés.
μ = promedio general de la población sobre la cual se está trabajando
t = es la variación que se atribuye a los niveles del factor que se está evaluando(efecto de los tratamientos).
ξ = es la variación de los factores no controlados ( el error experimental)
i = i -ésimo tratamiento
j = j -ésima repetición de cada tratamientos
j(i) = es la variaciónde las unidades experimentales anidado en los tratamientos.
Los modelos estadísticos pueden ser lineales o no lineales.
REGRESION LINEAL
En estadística la regresiónlineal o ajuste lineal es un método matemático que modela la relación entre unavariable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como:
:variable dependiente, explicada o regresando.
: variables explicativas, independientes o regresores.
: parámetros, miden la influencia que las variables explicativas tienen sobre el regresando.donde es la intersección o término "constante", las son los parámetros respectivos a cada variable independiente, y es el número de parámetros independientes a tener en cuenta en la regresión. La regresiónlineal puede ser contrastada con la regresión no lineal.
El término lineal se emplea para distinguirlo del resto de técnicas de regresión, que emplean modelos basados en cualquier clase...
Un modelo estadístico es una expresión simbólica en forma de igualdad o ecuación que se emplea en todos los diseños experimentales y en la regresión para indicar los diferentesfactores que modifican la variable de respuesta.
Un modelo estadístico es una ecuación matemática que reproduce los fenómenos que observamos de la forma más exacta posible. Para ello tiene en cuentalos datos suministrados y la influencia que el azar tiene en estas observaciones.
El modelo estadístico más simple es el usado en los diseños completos aleatorizados (DCA). Su modelo es:
DondeY = es la variable de respuesta de interés.
μ = promedio general de la población sobre la cual se está trabajando
t = es la variación que se atribuye a los niveles del factor que se está evaluando(efecto de los tratamientos).
ξ = es la variación de los factores no controlados ( el error experimental)
i = i -ésimo tratamiento
j = j -ésima repetición de cada tratamientos
j(i) = es la variaciónde las unidades experimentales anidado en los tratamientos.
Los modelos estadísticos pueden ser lineales o no lineales.
REGRESION LINEAL
En estadística la regresiónlineal o ajuste lineal es un método matemático que modela la relación entre unavariable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como:
:variable dependiente, explicada o regresando.
: variables explicativas, independientes o regresores.
: parámetros, miden la influencia que las variables explicativas tienen sobre el regresando.donde es la intersección o término "constante", las son los parámetros respectivos a cada variable independiente, y es el número de parámetros independientes a tener en cuenta en la regresión. La regresiónlineal puede ser contrastada con la regresión no lineal.
El término lineal se emplea para distinguirlo del resto de técnicas de regresión, que emplean modelos basados en cualquier clase...
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