Matematicas

República Bolivariana de Venezuela.
Ministerio del Poder Popular para la Educación.
U. E. Nuestra Señora de la Asunción.
La Asunción – Estado Nueva Esparta.








Profesor: Realizado por:
JesúsGuzmán Rubén García #11




La Asunción, 10 de Junio del 2013.
1.-Tabla de Distribución de Frecuencias.

Se puede definir como "la representación estructurada, en forma de tabla, de toda la información que se ha recogido sobre la variable que se estudia".
Si los valores que toma la variable son muy diversos ycada uno de ellos se repite muy pocas veces, entonces conviene agruparlos por intervalos, ya que de otra manera obtendríamos una tabla de frecuencia muy extensa que aportaría muy poco valor a efectos de síntesis. Por ejemplo:

Ya que están ordenados lo segundo que se hace es obtener el número de clases, y se obtiene con esta sencilla formula:


Donde n es el número total de datos que en estecaso seria 100.
En este caso el resultado de numero de clases de 10 pero podemos elegir un múltiplo menor del resultado para que sea más pequeña la tabla... En este caso 5.


La frecuencia el numero se veces que se repite un dato dentro del intervalo.
Ahora sacamos otro valor, conocido como el rango, dicho valor lo utilizaremos más adelante y su fórmula para sacarlo es la diferencia entre elvalor mínimo y el valor máximo.

Ahora la frecuencia relativa, que y su fórmula es:

Que en esta caso la frecuencia relativa si sustituimos la variable en donde n es el número de clases y la f es la frecuencia.

El porcentaje es simplemente la multiplicación de la frecuencia relativa por 100.

La marca de clase se obtiene sumando el límite superior de la primer clase mas el límiteinferior y dividiéndolos entre dos.

Ejemplo:


Y para concluir solo multiplicamos la frecuencia por la marca de clase.
2.-Medidas de tendencia central
Al describir grupos de observaciones, con frecuencia es conveniente resumir la información con un solo número. Este número que, para tal fin, suele situarse hacia el centro de la distribución de datos se denomina medida o parámetro de tendenciacentral o de centralización. Cuando se hace referencia únicamente a la posición de estos parámetros dentro de la distribución, independientemente de que ésta esté más o menos centrada, se habla de estas medidas como medidas de posición. En este caso se incluyen también los cuantiles entre estas medidas.
Entre las medidas de tendencia central tenemos:
Media .
Media ponderada.
Media geométrica.Media armónica.
Mediana.
Moda.
Se debe tener en cuenta que existen variables cualitativas y variables cuantitativas, por lo que las medidas de posición o medidas de tendencia se usan de acuerdo al tipo de variable que se está observando, en este caso se observan variables cuantitativas.

Moda
La moda se refiere al dato más repetido, el valor de la variable con mayor frecuencia absoluta. Encierto sentido la definición matemática corresponde con la locución "estar de moda", esto es, ser lo que más se lleva.
Su cálculo es extremadamente sencillo, pues sólo necesita un recuento. En variables continuas, expresadas en intervalos, existe el denominado intervalo modal o, en su defecto, si es necesario obtener un valor concreto de la variable, se recurre a la interpolación.
Por ejemplo, elnúmero de personas en distintos vehículos en una carretera: 5-7-4-6-9-5-6-1-5-3-7. El número que más se repite es 5, entonces la moda es 5.
Hablaremos de una distribución bimodal de los datos, cuando encontremos dos modas, es decir, dos datos que tengan la misma frecuencia absoluta máxima. Cuando en una distribución de datos se encuentran tres o más modas, entonces es multimodal. Por último, si...