Matematicas

Valencia, 29 de mayo del 2014
Proceso histórico de la estadística
Se puede afirmar que la historia de la estadística comienza alrededor de 1589 aunque, con el tiempo, ha habido cambios en la interpretación de la palabra estadística. En un principio, el significado estaba registrado a la información acerca de los estados. Este fue extendido posteriormente para incluir toda colección deinformación de cualquier tipo, y más tarde fue extendido para incluir el análisis e interpretación de los datos. En término modernos “estadística” significa tantos conjuntos de información recopilada, por ejemplo: registros de temperatura, contabilidad nacional, como trabajo analítico que requiere inferencia estadística.
Las actividades estadísticas a menudo se asocian con modelos expresados mediante eluso de probabilidades, y requieren de la teoría de probabilidad para tener firme base teórica.
Un gran número de conceptos de la estadística han tenido un importante impacto en un amplio rango de ciencias. Estos incluyen el diseño de experimento y enfoques a la inferencia estadística como la inferencia bayensiana, para cada uno de los cuales se puede considerar que tiene su propia secuencia en eldesarrollo de las ideas que subyacen en las estadísticas modernas
Estadística
Es la parte de las matemáticas que se encarga del estudio determinada característica en una población, recogiendo los datos, organizándolos en tablas, representándolos gráficamente y analizándolos para sacar conclusiones de dicha población.
Según se haga el estudio sobre todos los elementos de lo población o sobreun grupo de ellas, vamos a diferenciar dos tipos de estadísticas:
Variable estadísticas discreta
Conjunto numerable, es decir, no acepta cualquier valor sino solo aquellos que pertenecen al conjunto. En estas variables se dan de modo inherente separaciones entre valores observables sucesivo. Dicho con más rigor, se define una variable discreta como la variable que hay entre dos valoresobservables (potencialmente), hay por lo menos un valor no observable (potencialmente). Como ejemplo, el número de animales en una granja (0, 1,2,3)….
En la lógica matemática, una variable proporcional, es una variable discreta que puede ser verdadera o falsa. Las variables proporcionales son los bloques de construcción básicos de las formulas proporcionales, usadas en lógica proporcional y en lógicasuperiores.
Variable estadística continúa
Puede tomar un valor cualquiera dentro de un intervalo predeterminado. Y siempre entre dos valores observables va a existir un tercer valor intermedio que también podría tomar la variable continua. Una variable continua toma valores a lo largo de un continuo, esto es decir, en todo intervalo de valores. Un atributo esencial de una variable continua es que, adiferencia de una variable discreta, nunca puede ser medida con exactitud; el valor observado depende en gran medida de la precisión de los instrumentos de medición. Con la variable continua hay inevitablemente un error de medida. Como ejemplo la altura de una persona (1.710m, 1.715m, 1.174…)
Medidas de tendencia central
Media aritmética: es el valor obtenido por la suma de todos sus valoresdividida entre el número de sumandos.
La media aritmética es, probablemente, unos de los parámetros estadísticos más extendidos. Se le llama también promedio o simplemente media
Media aritmética ponderada: a veces puede ser útil otorgar pesos o valores de datos dependiendo de su revelación para determinar estudios. En esos casos se puede utilizar una media ponderada
Media muestral:esencialmente es el mismo parámetro que el anterior aunque el adjetivo “muestral” se aplica en aquellas situaciones en las que la media aritmética se calcula para un subconjunto de la población de estudio
La media muestral es un parámetro de extrema importancia en la inferencia.
Mediana: la mediana es un valor de la variable que deja por debajo de si la mitad de los datos, una vez que estos están...