matematixsa

El diseño experimental es una técnica estadística que permite identificar y cuantificar las causas de un efecto dentro de un estudio experimental. En un diseño experimental se manipulandeliberadamente una o más variables, vinculadas a las causas, para medir el efecto que tienen en otra variable de interés. El diseño experimental prescribe una serie de pautas relativas qué variables hay quemanipular, de qué manera, cuántas veces hay que repetir el experimento y en qué orden para poder establecer con un grado de confianza predefinido la necesidad de una presunta relación de causa-efecto.Eldiseño experimental encuentra aplicaciones en la industria, la agricultura, la mercadotecnia, la medicina, la ecología, las ciencias de la conducta, etc. constituyendo una fase esencial en eldesarrollo de un estudio experimental.
Diseño Completamente Aleatorizado (DCA)Cuando los tratamientos se ensayan en condiciones donde el material experimental es homogéneo, es decir, cuando las unidadesexperimentales (UE) son homogéneas (o sea: tienen, en principio, igual capacidad de respuesta),dondesólo se tienecomo factorde clasificación los tratamientos, y la asignación de éstos a las UE se hace enforma aleatoria (aleatorización irrestricta), entonces,se está hablando de unmodelo característicodel Diseño Completamente Aleatorizado (DCA). En este diseño se supone que si se tiene:n = t*r UEhomogéneas, entonces se puedenparticionar las unidades experimentales dentro de t conjuntos de r unidades cada uno, además, cada UE tiene igual probabilidad de asignación a cualquiera de los conjuntos. Esteprocedimiento define el DCA para t tratamientos. La realización de este protocolo es llamado Hinkelman-Kempthorne (1994),experimento completamente aleatorizado con igual número de réplicas. De loanterior es claro que se tiene un diseño aleatorizadosí,y sólo sí, se ha realizado una asignación aleatoria de los tratamientos a las UE. El siguiente ejemplo de un DCA es un problema típico que sirve...