Materia Estadistica

Curso Estadística

• Profesor Marcelo Cuevas

Programa
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Estadística Descriptiva
Probabilidades
Variables aleatorias y modelos de probabilidades
 
Se describen datos, como se ubican y como se comportan
Es poder determinar, cuantificar un resultado incierto
Los datos según como se comporten tendrán un modelo
determinando
 

Estadística Descriptiva
• Introducción:
• Existe un métodocientífico en la investigación, que nos introducirá a solucionar
los problemas. Este método consta de 5 etapas:
• Observación: lo primero es observar y tratar de explicar porque sucede
• Hipótesis: Luego de la observación se plantean proposiciones con el fin de
determinar si son ciertas o no
• Recolección y análisis de información: Se recoge información necesaria que
pueda confirmar o refutar lashipótesis planteadas, también puede darse que
se decida tomar una muestra representativa de la población y su
correspondiente análisis, estudio.
• Conclusión: A partir de la información recolectada podemos obtener
resultados sobre nuestro planteamiento que nos dirán su nuestra hipótesis es
verdadera o falsa.

• La estadística se aplica en los ptos 3 y 4. La conclusión sobre la
investigación estabuena, lo que puede estar malo es la muestra
representativa. La estadística nos enseña a explicar la información
•  
• Estadísticas: Tiene como objetico obtener conclusiones validas
acerca del fenómeno en estudio. La MP de la estadística son los
datos que pueden tener diferentes características.
• Definición Variable: Es un conjunto de datos, es la característica
que toma el fenómeno en estudio ola unidad experimental que
se estudia. (edad, sexo, nivel socio-económico)

• De acuerdo a las características de las variables las podemos
clasificar en:
• Categóricas o Cualitativas: Son aquellas que representan categoría
o clase excluyente ej: sexo, estado civil, etc.
• Numéricas o Cuantitativas: Están representadas por números
dentro de estas podemos clasificar en:
• Discretas: es aquellacuyos valores posibles son finitos o infinito
numerable. Ej: finito: n° alumnos regulares año 1995.
• Infinito numerable: n° llamadas central telefónica en 3 min. Los
resultados se conocen cuando haya pasado el tiempo de estudio
• Continuas: cuando toma infinitos valores en intervalo determinado
Ej: edad: 18-19-20

• Pueden darse varias edades en dicho intervalo. El
promedio de edad esta entre 19 y20 años (alguien
puede tener 19 ½ años)
• En el caso de las variables discretas no pueden darse
que hayan valores intermedios Ej: n° hermanos: 0 – 1
–2–3
• Nadie puede tener 2 ½ hermanos, o tienen 2 i tienen
3.
• De acuerdo a las características existen variadas
formas de medirlo (escalas).

• VARIABLES
• Categóricas: son excluyentes
• Escala nominal: no existe posibilidad de orden. Ej: Estadocivil,
profesiones.
• Escala ordinal: Existe ordenación. Ej: nivel socioeconómico (alto,
medio, bajo) , categoría hoteles (cantidad de estrellas)
•  
• Numéricas:
• Escala de intervalo: consiste en agrupar la información en ciertos
intervalos
• Escala de razón: permite comparación y referencia de un dato con
otro. Ej: una empresa produce más que otra.

Datos

Recoleccion

Analisis de la
informacion(tablas,
graficos, etc)

¿Los datos
representan una
muestra o la
poblacion?

Conclusiones
acerca de la
poblacion

Interferencia
estadistica

ESTADISTICA DESCRIPTIVA:
• Distribución o tablas de frecuencia: El objetivo de estas tablas es el poder resumir una gran cantidad de
información que permita un mejor análisis de esta.
•  
• Notación:
• X: Variable
• X1, X2, Xn : denotan los datos de lavariable
• n : Tamaño de la muestra
• Ejemplo:
• X = edad de los alumnos
• n=6
• X1 = 15
• X2 = 14
• X3 = 13
• X4 = 16
• X5 = 15
• X6 = 16
• La tabla de frecuencia tiene el siguiente formato:

Cat. o Clases

Marca
clase Xi

de Frecuenci
a
Absoluta
ni

Frecuencia
Relativa fi

%
100*fi

Frecuencia
Absoluta
Acum. Ni

Frecuencia
% acumulado
Relativa Acum 100*Fi
Fi

1

100

n

1

C1
C2
C3
.
Ck
n

100...