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Teorema del límite central
El teorema del límite central o teorema central del límite indica que, en condiciones muy generales, si Sn es la suma de n variables aleatorias independientes, entoncesla función de distribución de Sn «se aproxima bien» a una distribución normal (también llamada distribución gaussiana, curva de Gauss o campana de Gauss). Así pues, el teorema asegura que esto ocurrecuando la suma de estas variables aleatorias e independientes es lo suficientemente grande.1 2
Precursor de la distribución normal
De este modo, Moivre descubrió los fundamentos de lo que actualmentese conoce como la «Distribución Normal» de la probabilidad (inicialmente conocida como «Método de los Mínimos Cuadrados»), la cual generalmente es representada por una línea curva en forma de campanasobre un plano de coordenadas cartesianas, lo que significa que el mayor porcentaje de la serie de los posibles resultados aleatorios obtenidos dentro de una distribución de probabilidad frecuentistase concentran en torno de un valor medio que tiene una mayor probabilidad de ocurrencia que la correspondiente a los resultados más dispersos y más alejados de ese valor medio.
Abraham de Moivre en1733 escribió el análisis y la demostración de su descubrimiento en un pequeño artículo cuyo título hacía referencia a la forma como se aproximaban los resultados de una distribución de la probabilidaddentro de una serie obtenida a partir del desarrollo de una expresión binomial del tipo (a+b)n, y luego en 1738 ese pequeño artículo fue incluido como un capítulo de la tercera edición de su obra Thedoctrine of chances. El descubrimiento de Abraham de Moivre era el más trascendental realizado hasta el momento en el campo de la Teoría de la Probabilidad y de la Estadística, ya que el concepto deDistribución Normal es fundamental para la comprensión y aplicación de otros importantes conceptos matemáticos que más adelante serían plenamente desarrollados por otros investigadores, tales como...