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2.1.3 PRUEBA DE HIPÓTESIS.

El problema del contraste o prueba de hipótesis consiste básicamente en comprobar, cotejar, decidir, en definitiva, sobre la veracidad de una hipótesis prefijadapreviamente como supuestamente cierta. En términos estadísticos, la o las hipótesis que formulamos lo serán lógicamente sobre la población. Bien afectando a algún parámetro de ésta, lo que da origen a loscontrastes paramétricos o bien a otras características de la mismas que no lo sean estrictamente, lo que origina contrates "no" paramétricos.

La solución estadística del problema de contrastaciónse basará en los datos muestrales y la base estadística (probabilística) de la que arrancará el contraste, de algún estadístico muestral.

Pasemos a definir los principales conceptos implicados ennuestro problema:

Región crítica: Será aquella región del campo de variación del estadístico tal que si contiene al valor evaluado del mismo con los datos muestrales nos llevará a rechazar lahipótesis. La designaremos por R1

Región de aceptación: Es la región complementaria de la anterior. Si el valor evaluado del estadístico pertenece a ella No rechazamos la hipótesis (las hipótesis nuncase aceptan de forma definitiva, sólo se aceptan provisionalmente, es decir, no se rechazan, a la espera de una nueva información que eventualmente pueda llevarnos a rechazarla en el futuro). Ladesignaremos por R0. Evidentemente los conjuntos de puntos que forman ambas regiones son disjuntos.

Una hipótesis estadística (paramétrica): Es una conjetura sobre el valor concreto que tiene enrealidad. El establecer una hipótesis sobre un parámetro , supone dividir los posibles valores del parámetro en dos grupos disjuntos tales que unos son hipotéticamente ciertos (0) y los otros (1) no loson. A la hipótesis que se desea contrastar se la denomina "hipótesis nula", siendo, por tanto, el valor o valores  que hipotéticamente consideramos reales, dicha hipótesis viene expresada como H0....