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TÓPICOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL




PRESENTADO A:
HECTOR NIÑO





PRESENTADO POR:
ESTEFANNY SUPELANO SANCHEZ
REINALDO OROZCO CAÑIZARES





UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER
ESTRUCTURAS COMPUTACIONALES
SEGUNDO SEMESTRE
SOCORRO
18 OCTUBRE 2013
TÓPICOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL


1. LÓGICA BORROSA:
La lógica difusa (también llamada lógica borrosa o lógicaheurística) se basa en lo relativo de lo observado como posición diferencial. Este tipo de lógica toma dos valores aleatorios, pero contextualizados y referidos entre sí. Así, por ejemplo, una persona que mida 2 metros es claramente una persona alta, si previamente se ha tomado el valor de persona baja y se ha establecido en 1 metro. Ambos valores están contextualizados a personas y referidos a unamedida métrica lineal.
Es también llamada lógica heurística. Heurística, etimológicamente, proviene del griego y significa descubrir o inventar, o sea, es relativo al arte y la ciencia del descubrimiento, y en psicología relativo a las reglas que dirigen la toma de decisiones.
La lógica dialéctica es bivalente, la lógica borrosa es “multivalente”, o sea, con tres o más opciones y se basa en larelatividad de lo que se observa, por tanto sus mediciones utilizan expresiones algo ambiguas como “poco” y “mucho”. Para ello compara dos valores, uno superior y otro inferior y en este sentido es también dialéctica (por ejemplo, caliente – frio; mayor – menor) pero luego mide el espectro entre los extremos y genera un centro de gravedad.
El propio sistema borroso puede aprender reglas, por medio delas llamadas “redes neuronales” y así toma decisiones futuras. En base a ello se fabrican los chips borrosos que aumentan la capacidad de procesar reglas. Así, un climatizador puede recibir información sensorial sobre temperatura y humedad, a través del chip borroso y se crea un área de resultados, cuyo centro proporciona la información de salida para modificar la temperatura.
En inteligenciaartificial la lógica borrosa imita el razonamiento y la forma de toma de decisiones de los humanos, de modo que en vez de usar valores tipo verdadero o falso, puede usar nociones como frio o caliente que pueden informatizarse. Si queremos saber a qué se refiere lo de las redes neuronales, Kosko dice: “Arnold Schwarzeneger, el ciborg de Terminator II, nos dice que puede aprender nuevoscomportamientos porque su CPU es un procesador de red neuronal, un ordenador que aprende”.
La lógica borrosa se aplica cuando los procesos son muy complejos o no lineales, cuando no hay modelos matemáticos precisos y cuando el conocimiento no está definido con precisión o es muy subjetivo. O sea, buena parte de la psiquiatría.
Historia de la lógica borrosa y relación con la subjetividad
Lógica borrosa no essinónimo de subjetividad, sin embargo están muy relacionadas, la primera es útil cuando el conocimiento no está definido con precisión o es muy subjetivo y cuando los valores no son binarios o dialécticos.
La borrosidad está presente desde Buda hace 2.500 años y en Grecia, por ejemplo, cuando Zenón preguntaba cuántos granos de arena hay que quitarle a un montón para que dejara de ser un montón.Siendo Hume un empirista señaló que todo dato a partir del cual se conoce proviene de la experiencia y de los sentidos. Sin embargo, también puntualizó que toda conexión que hagamos para construir el conocimiento como un todo complejo, no es otra cosa que una relación que, por su propia naturaleza, establece la mente humana, por lo que no se puede afirmar que las cosas son como aparecen sino quese cree que son de ese modo. Por esa razón cuando Hume habla de experiencia, no se refiere a algo supuestamente externo al sujeto, sino a la interpretación que éste hace de impresiones que se generan en sus sentidos, o sea, su subjetividad.
Uno de los grandes méritos de Hume fue cuestionar la causalidad, llegando a la conclusión de que la causalidad no es sino el modo que la mente tiene de...