MATH Y RANDOM

La clase Math contiene métodos para realizar operaciones numéricas básicas, como la exponencial, logaritmo, raíz cuadrada elemental y funciones trigonométricas.A diferencia de algunos de los métodosnuméricos de clase StrictMath , todas las implementaciones de las funciones equivalentes de la clase Math no están definidas para devolver los bit por bit mismos resultados. Esta relajación permiteimplementaciones mejor rendimiento cuando no se requiere estricta reproducibilidad.Por defecto muchos de los métodos matemáticos, simplemente llame al método equivalente en StrictMath para suejecución. Se alienta a los generadores de código para utilizar las bibliotecas nativas de plataforma específica o instrucciones del microprocesador, cuando estén disponibles, para proporcionar implementacionesde alto rendimiento de los métodos matemáticos. Estas implementaciones de mayor rendimiento aún deben cumplir con las especificaciones de Matemáticas.
La calidad de las especificaciones deimplementación afecta a dos propiedades, la precisión del resultado devuelto y monotonía del método. Precisión de los métodos de matemáticas de punto flotante se mide en términos de la ULP , unidades en elúltimo lugar . Para un formato de punto flotante, un ULP de un valor de número real específica es la distancia entre los dos valores de coma flotante que horquillado valor numérico. Cuando se habla de laexactitud de un método en su conjunto y no a un argumento específico, el número de ULPs citadas es que el error del peor caso en cualquier argumento. Si un método siempre tiene un error de menos de0,5 ULPs , el método siempre devuelve el número de coma flotante punto más cercano al resultado exacto ; tal método se redondea correctamente . Un método correctamente redondeado es generalmente lamejor una aproximación de coma flotante puede ser, sin embargo , no es práctico para muchos métodos de coma flotante para ser redondeadas correctamente . En cambio, para la clase de matemáticas, un...