Matlab Sergio P

Propuesta de Curso: Computación Científica en Ciencia e Ingeniería: una introducción usando MATLAB 
Universidad de los Andes (S. Preidikman) – Año 2015 

NOMBRE:  COMPUTACIÓN  CIENTÍFICA  EN  CIENCIA  E  INGENIERÍA:  UNA  INTRODUCCIÓN  USANDO 
MATLAB. 
 
VIGENCIA: 2015. 
 
DOCENTE RESPONSABLE: Dr. Sergio Preidikman; Oficina 109, Departamento de Estructuras, F. C. E. F. y N., Universidad Nacional de Córdoba; Casilla de Correo 916, (5000) Córdoba. 
e‐mails: spreidikman@efn.uncor.edu y spreidik@umd.edu 
 
PROFESIONALES  A  LOS  QUE  ESTÁ  ORIENTADO:  Ingenieros,  licenciados  en  matemáticas  y  en  física  y 
egresados de otras carreras que cumplan con los requisitos mencionados en el Ítem “CONDICIONES DE 
INSCRIPCIÓN”. 
 
CONDICIONES  DE  INSCRIPCIÓN:  Tener  conocimientos  de:  Álgebra Lineal,  Cálculo  de  Varias  Variables, 
Informática,  y  Métodos  Numéricos.  Es  recomendable  tener  experiencia  previa  en  el  uso  en  el  uso  de 
MATLAB®. Se entiende que lo que se presenta como “recomendable” no es excluyente. 
 
OBJETIVOS Y JUSTIFICACIÓN: Como el título lo sugiere, este curso es una introducción a la Computación Científica en las Ciencias e Ingenierías, como así también a la programación en MATLAB. 
El enfoque es simple. Cada clase comienza con el planteo de un problema que apunta la historia de un 
problema computacional más grande. La solución de dicho problema es cuidadosamente derivada y a lo 
largo del proceso se va introduciendo lo que sea requerido de MATLAB. A esto le sigue una breve charla 
que  apunta  a  enfatizar  algunos  aspectos  del  contexto/problema  más general.  Este  patrón  se  condice 
con lo que creo acerca de lo que debe ser un primer curso sobre computación científica, esto es, debería 
ser enseñado mediante el uso de ejemplos. Cada clase culmina con la producción de un guión de trabajo 
de MATLAB y generalmente de unas cuantas funciones de MATLAB. Los ejercicios incluyen problemas 
directos  “m‐problems”  que  se  enfocan  en  el desarrollo  de  códigos  y  todo  lo  nuevo  aprendido  en 
MATLAB.  Por  su  parte,  los  problemas  “p‐problems”  son  designados  para  reforzar  el  mensaje 
computacional de los temas cubiertos en cada clase. 
Se elige el entorno de programación MATLAB porque es amigable para los programadores principiantes 
y  porque  permite  jugar  con  ideas  computacionales  mediante  experimentación.  Esto  es central  y 
fundamental para desarrollar la intuición computacional: 
Jugar con programas construye la intuición computación 
La  intuición es  un sentido  de  la  orientación  no  diferente  de  aquel  que  le  permite  a  uno  encontrar  un 
camino en un barrio de la infancia pasada sin un mapa. Si la intuición es un sentido de la orientación, entonces la intuición computacional es un sentido de la orientación computacional. 
OBJETIVOS: Por medio de ejemplos y problemas se intenta lograr lo siguiente: 
1. Desarrollar ojos para lo geométrico. La habilidad para visualizar  es muy importante para el científico 
computacional.  Por  supuesto,  los  gráficos  en  computadoras  juegan  un  tremendo  rol  en  este 
aspecto, pero las herramientas de visualización que muchos programas ofrecen no hacen obvia la 
necesidad  de  razonar  en  términos  geométricos.  Resulta  muy  crítico  familiarizarse  con  senos  y 
cosenos, polígonos y poliedros, métrica y proximidad, etc. 
2. Desarrollar  un  oído  capaz  de  oír  la  “explosión  combinatoria.”  Muchos  diseños  y  problemas  de 
optimización involucran grandes espacios de búsqueda con un número exponencial de posibilidades. 

1Propuesta de Curso: Computación Científica en Ciencia e Ingeniería: una introducción usando MATLAB 
Universidad de los Andes (S. Preidikman) – Año 2015 

Es  importante  anticipar  esta  complejidad  y  tener  los  medios  para  manejarlos  con  heurísticas 
inteligentes.  
3. Desarrollar  un gusto por el azar. La ciencia y la  ingeniería están colmadas de procesos  que tienen ...