matlab
Páginas: 2 (448 palabras)
Publicado: 9 de mayo de 2014
RESUMEN
Este trabajo se basa en la consulta y el analisis de los diferentes tipos de filtros que hay para el procesamiento de imágenes en matlab y desarrollo de tres algoritmo en matlab que lerealice diferentes transformaciones a una imagen
Palabras claves: Señal, Filtros, transformaciones.,Fourier
ABSTRACT
This work is based on consultation and analysis of the different typesof filters out there for matlab image processing and algorithm development of three matlab to perform different transformations to an image
INTRODUCCIÓN
Este documento tratara sobre el desarrollode tres algoritmo en plataforma matlab los cuales realizan modificaciones a una imagen dada; el primer algoritmo detecta los pixeles rojos de la imagen y le hace una transformación a color rojocambiándolo por el color blanco. En el segundo algoritmo le cambia el contraste ala imagen haciéndola mas brillante o opacándola. El tercer algoritmo es un detector de bordes de la imagen en el cual seimplementa la transformada de Fourier y un filtro.
Por ultimo se realiza una descripción detallada de los filtros derivativos, sobel, prewitt, Roberts, kirsch, robins donde.
MARCOTEORICO
Detección de Pixeles Rojos:
Para poder detectar los pixeles rojos de una imagen en MATLAB primero se definió la variable “foto” la cual se le asigno la dirección el nombre y la direcciónde la imagen que queremos aplicar el algoritmo. Debido a que una imagen a color es una matriz en 3D la cual tiene componentes RGB(RED, GREEN, BLUE) es necesario utilizar un for anidado el cualrecorre la matriz en filas y columnas en donde le declaramos declaran unas condiciones con el comando if en donde nos detecta los pixeles rojos dentro de una rango y los convierte en blanco.
Grafica1.
En la gráfica 1 se pude observar en la línea número [2] la declaración de la variable foto a la que se le asigna la imagen a editar y con el comando imshow para la visualización de la...
RESUMEN
Este trabajo se basa en la consulta y el analisis de los diferentes tipos de filtros que hay para el procesamiento de imágenes en matlab y desarrollo de tres algoritmo en matlab que lerealice diferentes transformaciones a una imagen
Palabras claves: Señal, Filtros, transformaciones.,Fourier
ABSTRACT
This work is based on consultation and analysis of the different typesof filters out there for matlab image processing and algorithm development of three matlab to perform different transformations to an image
INTRODUCCIÓN
Este documento tratara sobre el desarrollode tres algoritmo en plataforma matlab los cuales realizan modificaciones a una imagen dada; el primer algoritmo detecta los pixeles rojos de la imagen y le hace una transformación a color rojocambiándolo por el color blanco. En el segundo algoritmo le cambia el contraste ala imagen haciéndola mas brillante o opacándola. El tercer algoritmo es un detector de bordes de la imagen en el cual seimplementa la transformada de Fourier y un filtro.
Por ultimo se realiza una descripción detallada de los filtros derivativos, sobel, prewitt, Roberts, kirsch, robins donde.
MARCOTEORICO
Detección de Pixeles Rojos:
Para poder detectar los pixeles rojos de una imagen en MATLAB primero se definió la variable “foto” la cual se le asigno la dirección el nombre y la direcciónde la imagen que queremos aplicar el algoritmo. Debido a que una imagen a color es una matriz en 3D la cual tiene componentes RGB(RED, GREEN, BLUE) es necesario utilizar un for anidado el cualrecorre la matriz en filas y columnas en donde le declaramos declaran unas condiciones con el comando if en donde nos detecta los pixeles rojos dentro de una rango y los convierte en blanco.
Grafica1.
En la gráfica 1 se pude observar en la línea número [2] la declaración de la variable foto a la que se le asigna la imagen a editar y con el comando imshow para la visualización de la...
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