Matrices de impacto cruzado
Prospectiva
Matrices de Impacto Cruzado
Prof. Armando Rosero
Autor :Leonardo Jiménez
Bogotá, mayo de 2006 http://www.fukl.edu
Métodos Prospectivos
Cada método prospectivo permite apreciar diferentesaspectos de los escenarios futuros, desde diferentes perspectivas
Los MÉTODOS DE IMPACTO CRUZADO permiten: •Observar la probabilidad de aparición de determinados eventos en el futuro •Observar las interrelaciones que ocurren entre ellos
2
SMIC: Etapas
1 2 3 4 5 Formulación de Hipótesis Determinación de Escenarios Posibles Determinación de Probabilidad de Eventos Ajuste de SMICDeterminación de la Probabilidad de Escenarios Futuros
3
1
Formulación de Hipótesis
Seleccionar eventos posibles para estudio
Expertos
Identificación de Actores Identificación de Problemas Identificación de Proyectos
n HIPÓTESIS (eventos posibles)
4
2
Determinación de Escenarios Posibles
Determinar ESCENARIOS POSIBLES
Expertos
Para n hipótesis o eventos se tienen 2nescenarios posibles
Escenarios posibles para n=3 hipótesis Escenario 1 2 3 4 5 6 7 8 Evento ocurre: Evento no ocurre: H1 0 0 0 0 1 1 1 1 H2 0 0 1 1 0 0 1 1 1 0 H3 0 1 0 1 0 1 0 1
5
3
Determinación de Probabilidad de Eventos
Probabilidades Simples
Los expertos asignan probabilidad a cada evento i en horizonte dado
Hipótesis
Valor
h1 h2 … hn
0.28 0.35 … 0.32
6
3Determinación de Probabilidad de Eventos Probabilidades Relativas
El grupo de expertos asigna probabilidad a cada evento i Con el supuesto que ocurra el evento j Conjunto de n2 - n valores
h1 h1 h2 0.16 … 0.07 … hn
h2 0.08 … 0.17
… … … …
Probabilidad de que ocurra h2 dado que ocurre h1
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3
Determinación de Probabilidad de Eventos Probabilidades Relativas
El grupo deexpertos asigna probabilidad a cada evento i Con el supuesto que no ocurra el evento j Conjunto de n2 - n valores
-h1 h1 h2 0.16 … 0.07 … hn
-h2 0.08 … 0.17
… … … …
Probabilidad de que ocurra h2 dado que NO ocurre h1
8
4
Ajuste de la SMIC
MATRIZ SMIC ORIGINAL -h1 h1 h2 … hn 0.16 … 0.07 … 0.17 -h2 0.08 … … … …
MATRIZ SMIC TRANSFORMADA h1 h1 h2 … hn … 0.07 … 0.17 h2 0.08 … …… …
MATRIZ DE IMPACTO CRUZADO INCONSISTENTE
Procedimiento
MATRIZ DE IMPACTO CRUZADO CONSISTENTE
Métodos se Examinan en el Ejemplo (adelante) SUPONDREMOS POR AHORA QUE SE DISPONE DE YA DE UNA MATRIZ CONSISTENTE 9
5
Probabilidad de los Escenarios
LO QUE INTERESA REALMENTE ES DETERMINAR:
¿CUAL ES EL ESCENARIO MÁS PROBABLE? ¿CUAL ES EL ES EL MÁS IMPROBABLE? ¿CUAL ES LA PROBABILIDADDE QUE EN EL FUTURO SE DE UN CIERTO ESCENARIO?
Escenario 1 2 3 4 … 2n
P(h1) 0.11 0.23 0.37 0.61 … 0.52
P(h2) 0.08 0.18 0.12 0.05 … 0.09
P(h3) 0 0 ... ... … ...
P(h4) 0.01 ... ... ... … ...
Probabilidad Escenario 0.77 0.89 0.57 0 … 0.1
Escenario más probable
Escenario imposible
Ejemplo: Si h1= dolar barato, h2= PIB bajo, h3= pobreza > 50%, h4= Políticas modernas deproducción, entonces: El escenario más probable (con 89% probabilidad) dentro de X años en Y región se caracteriza por un dólar caro, PIB alto, moderado o bajo nivel de pobreza y buenas políticas de producción
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5
Probabilidad de los Escenarios
Cómo llenar la columna “Probabilidad Escenario”:
Escenario 1 2 3 4 … 2n P(h1) 0.11 0.23 0.37 0.61 … P(h2) 0.08 0.18 0.12 0.05 … P(h3) 0 0 ... ... …P(h4) 0.01 ... ... ... … Probabilidad Escenario 0.77 0.89 0.57 0 …
P*(k)
P*(k) = normalización de la suma ajustada de las probabilidades de los eventos del escenario k. Por ejemplo:
PASO 1: prob(k) = suma ( p(h1) + p(h2) + ... + p(hn) ) PASO 2: prob’(k) = prob(k) / ( 1 – prob(k) ) PASO 3: P*(k) = prob’(k) / (Sumatoria de prob’(s) ) para todo escenario s
ESTO GARANTIZA QUE LA SUMA DE...
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