matrices de markov

29-11-2013

Proyecto de
investigación

UPT

Matriz o modelo de
Márkov
Matriz de Markov

Andréi Márkov

es

un

aporto
Arreglo bidimensional
de números

Su trabajo teórico en
elcampo de los
procesos

que involucra

Procesos
caracterizanestocásticos
Una sucesión de
variables aleatorias

en donde
que
La Probabilidad
Evolucionan en
función de otra
variableProbabilidad

de que

Estudia los fenómenos
aleatorios estocásticos

Un evento ocurra
Probabilidad

Depende
y como
Evento
inmediatamente
anterior
Probabilidad

de

Introducción
Unacadena de Markov es una serie de eventos, en la cual la probabilidad de que
ocurra un evento depende del evento inmediato anterior. En efecto, las cadenas
de este tipo tienen memoria, "Recuerdan" elúltimo evento y esto condiciona las
posibilidades de los eventos futuros. En los negocios, las cadenas de Markov se
han utilizado para analizar los patrones de compra, los deudores morosos, paraplanear las necesidades de personal y para analizar el reemplazo de equipo. Con
esta información se puede predecir el comportamiento del sistema a través del
tiempo.
Desarrollo
Un estudio de lascosechas de piñón en el sureste americano desde 1940 hasta
1947 suponía que la producción de este vegetal seguía una cadena de markov.
Los datos sugerían que si la cosecha seguía del siguiente añosería buena, las
probabilidades de que la cosecha del siguiente año sería buena, regular o pobre,
era de 0.08, 0.07 y 0.85 respectivamente; si la cosecha de un año era regular
entonces lasprobabilidades de que la cosecha del siguiente año sería buena,
regular o pobre, 0.09, 0.11 y 0.80 respectivamente y si la cosecha de un año era
pobre entonces las probabilidades de que la cosecha del siguienteaño fuera hacer
buena, regular o pobre, eran de 0.11, 0.05 y 0.84.
Resultados


¿Escriba a continuación la matriz de transición para esta cadena de
markov?

0.08

0.09

0.11

0.07...