matriz

Matriz de análisis de datos
¿Qué son las técnicas de análisis de datos?
Son herramientas útiles para organizar, describir y analizar los datos recogidos con los
instrumentos de investigación. El análisis de datos encierra dos procedimientos:

objetivo

El análisis de datos de la encuesta tiene como objetivo la detección de grupos variables altamente relacionados, para ello se utilizan lossiguientes análisis : 

Análisis Descriptivo : ayudará a observar el comportamiento de la muestra en estudio, a través de tablas, gráficos
 Análisis Descriptivo : ayudará a observar el comportamiento de la muestra en estudio, a través de tablas, gráficos.....
Los resultados recogidos en la muestra se resumen en una matriz de datos N x M , en la cual N es el número de unidades de análisisutilizadas ( número de casos ) y M es el número de características de dichas unidades , unidades de las que tenemos información.
 Análisis Exploratorio : la analización exploratoria pretende partir de un conocimiento profundo y creciente de los datos para , trabajando inductivamente , llegar a un modelo ajustado de los datos. Los pasos en este tipo de análisis son los siguientes :
 Análisis decada una de las variables incluidas en la matriz de datos. Los datos se agrupan de un modo rápido y a ser posible gráfico , las técnicas mas utilizadas son :
Tronco y hoja
La caja
Ambas pretenden :
Conocer la variable analizada para determinar si su distribución es simétrica o no.
Poder descubrir valores extremos y analizarlos antes de poder pasar al análisis multivariante.
Transformación de los datos : la transformación persigue la consecución de una distribución aproximada a la normal. Tipos de transformación :
Lineales : suma , resta , división , multiplicación , cambia los valores brutos ( datos obtenidos ) de la variable sin alterar nada mas.
No lineales monotónicas : cambian los valores originales y tambien sus distancias pero no el orden
No lineales no monotónicas: similar a la anterior pero no altera el orden..
 Análisis Confirmatorio / Explicativo : la mayor parte de las técnicas tradicionales de análisis estadístico de los datos tienen un carácter deductivo confirmatorio. De todas las técnicas de análisis confirmatorio la más útil para el sociólogo es aquella que parte del análisis de variables , entre las que cabe distinguir : nominales y de intervalo o derazón . En la investigación sociológica las de tipo ordinal son muy frecuentes , pero las técnicas de análisis escasas , de modo que se tratan como variables de intervalo o razón , labor muy complicada o como nominales.
 Investigación con Variables Nominales
En la investigación con variables nominales se utilizan técnicas como el análisis de varianza o factorial.
Dentro de las técnicasmultivariantes de análisis de variables nominales existen dos de caracterespecial :
Los coeficientes J. Davis ha perfeccionado un modelo que se basa en las diferencias porcentuales. Los coeficientes son diferencias entre proporciones y se utilizan como indicadores del impacto causal de unas variables sobre otras.
Modela explican la probabilidad de que una persona elegida al azar presente unadeterminada combinación de categorías/ niveles del conjunto de variables de clasificación utilizados
Tipos de Análisis :
Análisis de Correlación : Con los datos mas simples de respuestas a varias preguntas se pueden fabricar medidas combinatorias de los mismos en forma de índices o escalas.
Estas medidas constituyen la operacionalización de los conceptos, es la referencia empírica reducida a valoresempíricamente manejables.
Los conceptos son elaboraciones teóricas con las que definimos un determinado aspecto de la realidad y de la que nos servimos para expresar teorías e hipótesis.
Las variables : son dimensiones de la realidad que deseamos estudiar.
Los indicadores : son expresiones numerables de las distintas dimensiones de un concepto.
Con los datos indexados podemos hacer...