maximización

“Planteamiento de modelos Matemáticos de optimización de recursos”


Modelos de optimización

Son aquellos donde existe un conjunto de variables de decisión que deben maximizar/minimizar una función objetivo. Pueden ser utilizados en: micro y macro economía, finanzas, marketing, planificación de operaciones, producción, asignación de tareas etc.

Formulación de problemas deoptimización



Etapas en el desarrollo de un problema








1) Identificación del problema:
Recolección y análisis de la información relevante, el intercambio de esta información seda entre el modelador y el experto.
Los datos son vitales para darle realismo al modelo.
Se les debe de dar un valor a los datos, ya que estos suelen ser vagos e imprecisos.
2) Especificaciónmatemática y formulación
Estructura matemática del problema de optimización
Se analiza el tamaño del modelo.
Especial atención a la formulación del problema y la estructura del modelo
3) ResoluciónImplementar un algoritmo para obtener la solución al problema.
Puede ser método simplex o específico.
4) Verificación, validación y rendimiento
Eliminar errores de codificación: conseguir paralo que el modelo fue especificado
Se puede verificar el modelo al probarlo con resultados antes obtenidos.
Da lugar a nuevas necesidades de refinamiento (cambiar el tipo de modelo)
5)Interpretación y análisis de resultados
Proponer soluciones.
Detectar alternativas atractivas.
6) Implementación, documentación y mantenimiento
Documentación: clara, precisa y completa.
El manual delusuario debe tener especificaciones técnica funcional, matemática e informática.
Formación para los usuarios.


Optimización
Los diferentes tipos de modelos para la optimización son: lineal(LP),no lineal, entera, estocástica y multi-objetivo.
INGREDIENTES DE LA FUNCIÓN OBJETIVO:
Variables: independientes/ principales /de control y dependientes/auxiliares o de estado
Restricciones:...