MBA VSM Mejora Procesos

DIRECCION DE
TECNOLOGIA, PRODUCTIVIDAD Y CALIDAD

Magister en Dirección de Empresas (MBA)
Gino Giovanetti Jara - PUCV

Gino Giovanetti - PUCV

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MEJORA DE PROCESOS
Módulo 4
Visualizar y cuantificar el estado
actual del proceso

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Análisis cuantitativo…
•
•

A través de la disciplina científica (estadística) adquirimos conocimiento del proceso
en su estado actual.
Nosinteresa dar respuesta a las siguientes preguntas:
• VOZ DEL PROCESO
El proceso es ESTABLE?
•

VOZ DEL CLIENTE

El proceso tiene la CAPACIDAD REQUERIDA?

…..mucho tiempo se puede ahorrar, de contar con
sistemas de datos confiables (base de datos)…
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Análisis cuantitativo…

¿Qué es una medición?
Una evaluación cuantificada de características y/o nivel de rendimiento en basea
datos observables
Ejemplos:
Tiempo (tiempo de entrega en horas, edad, etc.)
Distancia (largo, ancho, alto)
Peso
Costo
Categoría (a tiempo/tarde, conforme/no conforme, va/no va, para /contra)
Conteo (número de errores, numero de reclamos, numero de entregas tardías)

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Análisis cuantitativo…
¿Por qué medir?
Para adquirir conocimiento acerca del problema, proceso,cliente u organización
Permite conocer:
Nivel de rendimiento actual (línea base)
Prioridades para la acción – y si se tomará o no una acción
Magnitud del problema
Causas potenciales de problemas y cambios en el proceso
Posibilidades de prevenir problemas y predecir rendimiento futuro
Las ganancias del rendimiento y establecer el escenario para futuras mejoras

Estamos forzados a recolectar datos punto apunto, pero nuestro
objetivo es recolectar información sobre el proceso, producto o
sistema, ambos tanto en el presente como en el tiempo

¡¡No pierda de vista el objetivo!!

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Qué herramienta usar?...

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Análisis cuantitativo…

Mediciones estadísticas
Una parte clave del cambio hacía la cultura de Mejora de Proceso (Lean Six
Sigma por ejemplo)es aprender a distinguir entre Variabilidad y Tendencia
Central.
El concepto de Tendencia Central es familiar para mucha gente, a menudo
es considerado como el “promedio” de un conjunto de datos.
La medición explícita de la variabilidad no es algo familiar, para mucha
gente, pero es una parte importante para entender un proceso.
Medir tanto la Tendencia Central como la Variabilidad es necesariopara describir
totalmente un conjunto de datos.
La Tendencia Central y Variabilidad son la “mano derecha” y “mano izquierda” de
las mediciones en los procesos Six Sigma.

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Análisis cuantitativo…

Problemas con decisiones, basadas en tendencia
central
Recuerde que una persona acostada con la cabeza
dentro de un horno a 100 °C y los pies dentro de un
congelador bajo 0 °C,puede registrar una temperatura
a la altura media (ombligo) de 36 °C, e inducirnos a
pensar que goza de excelente salud y condición, pero
sabemos que está muerto.
Lo mismo con un proceso en promedio está sano, pero
su comportamiento punto a punto (variabilidad), nos
indica su descontrol.

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Análisis cuantitativo…
Visualizando Datos Estadísticos
Las gráficas de series detiempos muestran los valores de datos establecidos en el orden
secuencial en el cual fueron generados, Ej : gráficas de tendencia y de control. usan
comúnmente gráficas de series de tiempo.
• Las gráficas de datos agregados muestran los valores de datos generados durante el
periodo de tiempo de interés agrupados por su frecuencia de ocurrencia, Ej: Histogramas,
gráficas de caja, y gráficas de puntosusan comúnmente cuadros de datos agregados.

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Análisis cuantitativo…
Exactitud vs. Precisión
Exactitud – La capacidad de
permanecer en el objetivo
establecido por la media.
Este proceso es exacto, NO
preciso.
El problema es la propagación.

Precisión – Consistencia de un
proceso medido por la
desviación estándar.
Este proceso es preciso, NO
exacto.
El problema es el...