Meaow

Hugo I. Velasco Romero A01371727
Tarea distribuciones muestrales
1.- Si se extraen todas las muestras posibles de tamaño 16 de una población normal con media igual a 50 y desviación estándar iguala 5, ¿cuál es la probabilidad de que una media muestral X caiga en el intervalo que va de μ_x ̅ -1.9σ_x ̅ a μ_x ̅ -0.4σ_x ̅ ?






2.- Se fabrica cierto tipo de hilo con una resistencia ala tracción media de 78.3 kilogramos y una desviación estándar de 5.6 kilogramos. ¿Cómo cambia la varianza de la media muestral cuando el tamaño de la muestra
aumenta de 64 a 196?disminuye de 784 a 49?







3.- Si la desviación estándar de la media para la distribución muestral de muestras aleatorias de tamaño 36 de una población grande o infinita es 2, ¿qué tangrande debe ser el tamaño de la muestra si la desviación estándar se reduce a 1.2?




4.- Una máquina de refrescos se ajusta para que la cantidad de bebida que sirve promedie 240 mililitros con unadesviación estándar de 15 mililitros. La máquina se verifica periódicamente tomando una muestra de 40 bebidas y se calcula el contenido promedio. Si la media de las 40 bebidas es un valor dentro delintervalo μ_x ̅ ±2σ_x ̅ , se opina que la máquina opera satisfactoriamente; de otra forma, se ajusta. En la sección 8.4, el funcionario de la compañía encuentra que la media de 40 bebidas es 236mililitros y concluye que la máquina no necesita ajuste. ¿Esta fue una decisión razonable?





5.- Las alturas de 1000 estudiantes son distribuidas aproximadamente de forma normal con una mediaμ=174.5 centímetros y una desviación estándar de 6.9 centímetros. Si se sacan de esta población 200 muestras de tamaño 25, y se registran las medias redondeándolas al décimo más cercano, determine:
Lamedia y la desviación estándar de la distribución muestral de x ̅.
El número de medias muestrales que caen entre 172.5 centímetros y 175.8 centímetros.
El número de medias muestrales que caen...