Mecánica experimental

Diseño Óptimo
Diseño Óptimo
Fundamentos de diseño óptimo   contemplando normas y estándares

Las 2 ventajas que aporta este tipo de diseño son:
El diseño obtenido tras una iteración nunca es peor
Cuando se alcanza una solución, puede garantizarse que esta es la mejor. 
Uno de los métodos mas utilizados para mejorar en el diseño es el del elemento finito.
El cual se basa en la capacidadde dividir un continuo en un numero finito de elementos, para posteriormente   resolver un sistema de funciones continuas, considerando las iteraciones que pudieran ocurrir entre ellos.
La secuencia de pasos para la solución de un problema   por este método es: 
Discretizar la región
Especificar las funciones de interpolación
Desarrollar el sistema de ecuaciones
Resolver el sistema deecuaciones
Este método tiene 2 características :
Utiliza elementos discretos para calcular los valores de los grados de libertad enlos puntos de unión y con estos obtener valores derivados   que resulten de interés en cada miembro de un sistema discreto
Usa los elementos continuos para obtener soluciones aproximadas a sistemas continuos   como transferencia de calor   y mecánica de fluidosTécnicas de optimización
Las técnicas de optimización conjuntamente con los sistemas informáticos se han convertido en una poderosa herramienta para el diagnostico y solución de múltiples problemas complejos, convirtiéndose en un elemento decisivo para la toma de decisiones.
Para la utilización de esta herramienta es necesario conocer su metodología, la cual se sustenta en los siguientessupuestos:
Alternativa   en las decisiones
Posibilidades   de crear una base informática
Posibilidades mínimas de poder aplicar los resultados
En este proceso existe una secuencia de pasos para llegar a la obtención de los objetivos propuestos: 
Observación e identificación del problema
Formulación general
Construcción del modelo
Generación de una solución 

ntroducción básica a laoptimización
Cúando y cómo optimizar
por Julio Gorgé [ a.k.a. Zaelsius ]
Introducción
 Este artículo trata de manera muy básica los aspectos fundamentales de la optimización del software. Es por ello que los programadores experimentados posiblemente conozcan ya todos estos conceptos. Aun así, nunca está de mas repasarlos ;-)
La optimización es un tema complejo, que tiene como objetivomaximizar la eficiencia temporal y espacial de los programas. Las técnicas usuales se basan en:
* Diseñar adecuadamente las aplicaciones.
Esto debería cumplirse para todo el software en general, pero es importante tener en cuenta que a mejor diseño, más facilidad y menos necesidad de optimización posterior.
* Elegir buenos algoritmos.
Hemos de estudiar qué algoritmos se adaptan mejor a lasespecificaciones del problema a resolver. No sirve de nada realizar una excelente implementación de un algoritmo concreto si éste no es el más adecuado para nuestra tarea.
* Intentar exprimir todo el potencial del hardware utilizado.
Para ello es necesario un gran conocimiento del hardware y de las herramientas de programación usadas. Debemos estudiar cómo organizar nuestro código, para que a suvez el compilador pueda generar código máquina de mayor calidad. En algunas ocasiones especiales merece la pena escribir nosotros mismos el código ensamblador, normalmente cuando se trata de hardware específico que el compilador no suele saber aprovechar.
Por ejemplo, las extensiones MMX de Intel o 3dnow! de AMD no serán totalmente  aprovechadas si no las programamos nosotros mismos, ya que loscompiladores no saben generar código MMX/3D Now! automáticamente.
 
Cómo elegir buenos algoritmos. Introducción al análisis de algoritmos.
La correcta elección del algoritmo que ha de resolver nuestro problema es fundamental. He aquí algunos conceptos básicos sobre algoritmos.
Los dos recursos críticos que consumen los algoritmos son el espacio(memoria) y el  tiempo(velocidad). Siempre es...