media media moda
JENNYFER NATALIA DIAZ CHICANGANA
UNIVERSIDAD DEL QUINDIO
FACULTAD DE CIENCIAS HUMANAS Y BELLAS ARTES
CIENCIA DE LA INFORMACIÓN Y LA DOCUMENTACIÓN, BIBLIOTECOLOGIA Y ARCHIVISTICA
2015
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
TRABAJO NÚMERO DOS
JENNYFER NATALIA DIAZ CHICANGANA
Instructor:
Julio Cesar Castaño Marín
UNIVERSIDAD DEL QUINDIO
FACULTAD DE CIENCIAS HUMANAS Y BELLAS ARTESCIENCIA DE LA INFORMACIÓN Y LA DOCUMENTACIÓN, BIBLIOTECOLOGIA Y ARCHIVISTICA
2015
CONTENIDO
INTRODUCCIÓN
OBJETIVOS
OBJETIVO GENERAL
OBJETIVOS ESPECIFICOS
ACTIVIDAD
CONCLUSIONES
2
3
3
3
4-13
14
1
INTRODUCCIÓN
Como ya sabemos la estadística descriptiva es una disciplinar que nos proporciona un conjunto de métodos y procedimientos que nos permiten recopilar
información, clasificar, encontrarlas características de los datos y hacer una buena interpretación de los mismos, para poder emitir una buena conclusión respecto
a un tema de interés.
En pocas palabras la estadística descriptiva nos permite hacer una buena descripción de las características de un conjunto de datos respecto a un tema en
particular. Estos datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente, los descriptores numéricosson la media y la desviación estándar, en fin un sin número de
buenas prácticas que mediante la buena utilización de la estadística nos permitirá tener datos organizados, precisos y concretos frente a los estudios realizados
de nuestra parte.
2
OBJETIVOS
OBJETIVO GENERAL
Aplicar los conocimientos aprendidos en las unidades 3, 4 y 5.
OBJETIVOS ESPECIFICOS
Elaborar tabla de frecuencia parael ejercicio planteado por el instructor.
Realizar histograma de los datos definidos
Hallar e Interpretar la mediana, moda y desviación estándar de los datos propuestos
3
ACTIVIDAD
La siguiente información se refiere al tiempo de atención en minutos a cada usuario en la oficina de registro municipal de la ciudad de Armenia en el mes de
febrero de 1998. (Tamaño de la muestra 50 usuarios)
8979
90
78
81
68
77
87
81
72
92
96
71
66
74
80
72
75
76
70
80
82
96
85
78
88
77
75
77
79
83
80
90
79
78
82
83
94
87
81
81
82
85
86
73
66
66
71
80
74
Elabore una tabla de distribución de frecuencias utilizando m = 6.
Marcas de
clase
Clases
Frecuencia
Frecuencia
Frecuencia
Frecuencia
Acumulada
Relativa
absoluta f1
Relativa h1
F1
Acumulada H1
Limite Inf.
Limite Sup.
x
66
71
68.57
7
0.14
14
72
77
74.5
11
18
0.22
36
8
83
80.5
19
37
0.38
74
84
89
86.5
7
44
0.14
88
90
95
92.5
4
48
0.08
96
96
101
98.5
2
50
0.04
100
4
Interprete f3 , h2.
f3 = 19
Marcas de
clase
Clases
Limite Inf.
Limite Sup.
x
Frecuencia
Frecuencia
Frecuencia
Frecuencia
Acumulada
Relativa
absoluta f1
Relativa h1
F1
Acumulada H1
66
71
68.5
7
7
0.14
14
72
7774.5
11
18
0.22
36
78
83
80.5
19
37
0.38
74
84
89
86.5
7
44
0.14
88
90
95
92.5
4
48
0.08
96
96
101
98.5
2
50
0.04
100
Interpretación: Quiere decir que 19 usuarios fueron atendidos en un lapso entre 78 y 83 minutos.
5
h2= 0.22
Marcas de
clase
Clases
Frecuencia
Frecuencia
Frecuencia
Frecuencia
Acumulada
Relativa
absoluta f1
Relativa h1
F1
Acumulada H1
LimiteInf.
Limite Sup.
x
66
71
68.5
7
7
0.14
14
72
77
74.5
11
18
0.22
36
78
83
80.5
19
37
0.38
74
84
89
86.5
7
44
0.14
88
90
95
92.5
4
48
0.08
96
96
101
98.5
2
50
0.04
100
Interpretación: Quiere decir que el 22% de los usuarios fueron atendidos en un periodo comprendido entre 72 y 77 minutos.
6
Interprete F3, H4.
F3= 37
Marcas de
clase
Clases
Limite Inf.Limite Sup.
x
Frecuencia
Frecuencia
Frecuencia
Frecuencia
Acumulada
Relativa
absoluta f1
Relativa h1
F1
Acumulada H1
66
71
68.5
7
7
0.14
14
72
77
74.5
11
18
0.22
36
78
83
80.5
19
37
0.38
74
84
89
86.5
7
44
0.14
88
90
95
92.5
4
48
0.08
96
96
101
98.5
2
50
0.04
100
Interpretación: Quiere decir que 19 de los 50 usuarios a quienes se les prestó atención,...
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