media media moda

Páginas: 6 (1316 palabras) Publicado: 25 de noviembre de 2015
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

JENNYFER NATALIA DIAZ CHICANGANA

UNIVERSIDAD DEL QUINDIO
FACULTAD DE CIENCIAS HUMANAS Y BELLAS ARTES
CIENCIA DE LA INFORMACIÓN Y LA DOCUMENTACIÓN, BIBLIOTECOLOGIA Y ARCHIVISTICA
2015

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

TRABAJO NÚMERO DOS

JENNYFER NATALIA DIAZ CHICANGANA

Instructor:
Julio Cesar Castaño Marín

UNIVERSIDAD DEL QUINDIO
FACULTAD DE CIENCIAS HUMANAS Y BELLAS ARTESCIENCIA DE LA INFORMACIÓN Y LA DOCUMENTACIÓN, BIBLIOTECOLOGIA Y ARCHIVISTICA
2015

CONTENIDO

INTRODUCCIÓN
OBJETIVOS
OBJETIVO GENERAL
OBJETIVOS ESPECIFICOS
ACTIVIDAD
CONCLUSIONES

2
3
3
3
4-13
14

1

INTRODUCCIÓN

Como ya sabemos la estadística descriptiva es una disciplinar que nos proporciona un conjunto de métodos y procedimientos que nos permiten recopilar
información, clasificar, encontrarlas características de los datos y hacer una buena interpretación de los mismos, para poder emitir una buena conclusión respecto
a un tema de interés.
En pocas palabras la estadística descriptiva nos permite hacer una buena descripción de las características de un conjunto de datos respecto a un tema en
particular. Estos datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente, los descriptores numéricosson la media y la desviación estándar, en fin un sin número de
buenas prácticas que mediante la buena utilización de la estadística nos permitirá tener datos organizados, precisos y concretos frente a los estudios realizados
de nuestra parte.

2

OBJETIVOS

OBJETIVO GENERAL
 Aplicar los conocimientos aprendidos en las unidades 3, 4 y 5.

OBJETIVOS ESPECIFICOS
 Elaborar tabla de frecuencia parael ejercicio planteado por el instructor.
 Realizar histograma de los datos definidos
 Hallar e Interpretar la mediana, moda y desviación estándar de los datos propuestos

3

ACTIVIDAD
La siguiente información se refiere al tiempo de atención en minutos a cada usuario en la oficina de registro municipal de la ciudad de Armenia en el mes de
febrero de 1998. (Tamaño de la muestra 50 usuarios)
8979
90
78
81

68
77
87
81
72

92
96
71
66

74
80
72
75

76
70
80
82

96
85
78
88

77
75
77
79

83
80
90
79

78
82
83
94

87
81
81
82

85
86
73
66

66
71
80
74

Elabore una tabla de distribución de frecuencias utilizando m = 6.

Marcas de
clase

Clases

Frecuencia
Frecuencia
Frecuencia
Frecuencia
Acumulada
Relativa
absoluta f1
Relativa h1
F1
Acumulada H1

Limite Inf.

Limite Sup.

x

66

71

68.57

7

0.14

14

72

77

74.5

11

18

0.22

36

8

83

80.5

19

37

0.38

74

84

89

86.5

7

44

0.14

88

90

95

92.5

4

48

0.08

96

96

101

98.5

2

50

0.04

100

4

Interprete f3 , h2.
f3 = 19
Marcas de
clase

Clases
Limite Inf.

Limite Sup.

x

Frecuencia
Frecuencia
Frecuencia
Frecuencia
Acumulada
Relativa
absoluta f1
Relativa h1
F1
Acumulada H1

66

71

68.5

7

7

0.14

14

72

7774.5

11

18

0.22

36

78

83

80.5

19

37

0.38

74

84

89

86.5

7

44

0.14

88

90

95

92.5

4

48

0.08

96

96

101

98.5

2

50

0.04

100

Interpretación: Quiere decir que 19 usuarios fueron atendidos en un lapso entre 78 y 83 minutos.

5

h2= 0.22
Marcas de
clase

Clases

Frecuencia
Frecuencia
Frecuencia
Frecuencia
Acumulada
Relativa
absoluta f1
Relativa h1
F1
Acumulada H1

LimiteInf.

Limite Sup.

x

66

71

68.5

7

7

0.14

14

72

77

74.5

11

18

0.22

36

78

83

80.5

19

37

0.38

74

84

89

86.5

7

44

0.14

88

90

95

92.5

4

48

0.08

96

96

101

98.5

2

50

0.04

100

Interpretación: Quiere decir que el 22% de los usuarios fueron atendidos en un periodo comprendido entre 72 y 77 minutos.

6

Interprete F3, H4.
F3= 37
Marcas de
clase

Clases
Limite Inf.Limite Sup.

x

Frecuencia
Frecuencia
Frecuencia
Frecuencia
Acumulada
Relativa
absoluta f1
Relativa h1
F1
Acumulada H1

66

71

68.5

7

7

0.14

14

72

77

74.5

11

18

0.22

36

78

83

80.5

19

37

0.38

74

84

89

86.5

7

44

0.14

88

90

95

92.5

4

48

0.08

96

96

101

98.5

2

50

0.04

100

Interpretación: Quiere decir que 19 de los 50 usuarios a quienes se les prestó atención,...
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