Media Ponderada
Páginas: 2 (337 palabras)
Publicado: 7 de octubre de 2013
MÁS ALLA DE LOS ASPECTOS BASICOS DE LAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Media Ponderada
Mario F. Triola
En algunos casos, los valores varían de acuerdo con su grado de importancia , porlo que podemos ponderarlos y calcular “La media Ponderada” de los valores “Xi” , es una media que se obtiene asignando distintos pesos (w) a los valores Xi , tal como se muestra en la siguienteformula:
Media Ponderada= X ̅= (∑_(i=1)^n▒〖(x_i w_i)〗)/(∑_(i=1)^n▒w_i )…………①
La fórmula ① nos indica que se debe de multiplicar cada peso (w) por su valor xi correspondiente, luego sumar losproductos y después dividir el total entre la sumatoria de los pesos wi .
Ejemplo:
Suponga que se requiere obtener la media de 3 calificaciones de una prueba (85, 90 y 75) puntos, donde la primera pruebacuenta con un peso w1=20% (0.20), la segunda con un peso w2=30% (0.30) y la tercera con un peso w3=50% (0.50).
Solución:
Media Ponderada= X ̅= (∑_(i=1)^n▒〖(x_i w_i)〗)/(∑_(i=1)^n▒w_i )=((20x85)+(30x90)+(50x75))/((20+30+50))= 8150/100=81.5
Sesgo:
Una comparación de la media, la mediana y la moda puede revelar mucha información acerca de las características de la distribución.
Definición:Una distribución de datos esta Sesgada si no es simétrica y se extiende mas hacia un lado que hacia otro. Una distribución de datos es simétrica (sesgo cero), sin la mitad izquierda del histograma esaproximadamente una imagen en espejo de su mitad derecha.
Ejemplo de los 3 tipos de Asimetría:
TIPOS DE CURTOSIS
La curtosis determina el grado de concentración que presentanlos valores en la región central de la distribución. Así puede ser:
Leptocúrtica.- Existe una gran concentración.
Mesocúrtica.- Existe una concentración normal.
Platicúrtica.- Existe una bajaconcentración.
Bibliografía
Canavos, G. C. (s.f.). Probabilidad y Estadistica Aplicaciones y Metodos. UNAM: McGraw Hill.
Murray R. Spiegel, L. J. (s.f.). Estadistica Tercera Edicion. Mexico: McGraw...
Media Ponderada
Mario F. Triola
En algunos casos, los valores varían de acuerdo con su grado de importancia , porlo que podemos ponderarlos y calcular “La media Ponderada” de los valores “Xi” , es una media que se obtiene asignando distintos pesos (w) a los valores Xi , tal como se muestra en la siguienteformula:
Media Ponderada= X ̅= (∑_(i=1)^n▒〖(x_i w_i)〗)/(∑_(i=1)^n▒w_i )…………①
La fórmula ① nos indica que se debe de multiplicar cada peso (w) por su valor xi correspondiente, luego sumar losproductos y después dividir el total entre la sumatoria de los pesos wi .
Ejemplo:
Suponga que se requiere obtener la media de 3 calificaciones de una prueba (85, 90 y 75) puntos, donde la primera pruebacuenta con un peso w1=20% (0.20), la segunda con un peso w2=30% (0.30) y la tercera con un peso w3=50% (0.50).
Solución:
Media Ponderada= X ̅= (∑_(i=1)^n▒〖(x_i w_i)〗)/(∑_(i=1)^n▒w_i )=((20x85)+(30x90)+(50x75))/((20+30+50))= 8150/100=81.5
Sesgo:
Una comparación de la media, la mediana y la moda puede revelar mucha información acerca de las características de la distribución.
Definición:Una distribución de datos esta Sesgada si no es simétrica y se extiende mas hacia un lado que hacia otro. Una distribución de datos es simétrica (sesgo cero), sin la mitad izquierda del histograma esaproximadamente una imagen en espejo de su mitad derecha.
Ejemplo de los 3 tipos de Asimetría:
TIPOS DE CURTOSIS
La curtosis determina el grado de concentración que presentanlos valores en la región central de la distribución. Así puede ser:
Leptocúrtica.- Existe una gran concentración.
Mesocúrtica.- Existe una concentración normal.
Platicúrtica.- Existe una bajaconcentración.
Bibliografía
Canavos, G. C. (s.f.). Probabilidad y Estadistica Aplicaciones y Metodos. UNAM: McGraw Hill.
Murray R. Spiegel, L. J. (s.f.). Estadistica Tercera Edicion. Mexico: McGraw...
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