Media Ponderada

Páginas: 4 (807 palabras) Publicado: 18 de marzo de 2015
 Media ponderada:
Es un caso especial de la media aritmética. Se presenta cuando hay varias observaciones del mismo valor que pueden ocurrir si los datos se han agrupado en una distribución defrecuencias.
Para determinar la media ponderada multiplicamos cada observación por el número de veces que aparece.
w1X1 + w2X2 + w3X3 +...+ wnXn (wX)
Media ponderada = Xw =
w1 + w2 + w3 +...+ wn w
Mediana:
Para datos que contienen 1 o 2 valores sumamente grandes o muy pequeños, la media aritmética puede no ser representativa. El punto central puede describirse mejor utilizando una medida detendencia central denominada mediana.
Mediana: Punto medio de los valores después de ordenarlos de menor a mayor, o de mayor a menor. Se tiene que 50% de las observaciones se encuentran por arriba de lamediana y 50% por debajo de ella.
Las propiedades de la mediana son:
Es única, sólo existe una mediana para un conjunto de datos.
No se ve afectada por valores muy grandes o muy pequeños.
Puedecalcularse para una distribución de frecuencias con una clase de extremo abierto, si la medina no se encuentra en una clase de tal extremo.
Puede obtenerse para datos de nivel de razón, de intervalo yordinal(excepto para el nominal).
5. Moda:
El valor de la observación que aparece con más frecuencia.
Puede determinarse para todos los niveles de datos: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. No se veafectada por valores muy altos o muy bajos. Al igual que la mediana, puede utilizarse como medida de tendencia central para distribuciones con clases de extremo abierto.
Desventajas de la moda:
Paramuchos conjuntos de datos no hay valor modal porque ningún valor aparece más de una vez.
Para algunos conjuntos de datos hay más de una moda (bimodal = que tiene dos modas).
6. Media geométrica:
Útilpara encontrar el promedio de porcentajes, razones, índices o tasas de crecimiento. Se utiliza ampliamente en los negocios y la economía porque frecuentemente interesa encontrar el cambio porcentual...
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