medicina infantil
Páginas: 5 (1177 palabras)
Publicado: 30 de marzo de 2013
daros agrupados
NO agrupados
y rango
STADÍSTICA
Datos Agrupados
El presente trabajo es una
recopilación, en su muy amplia
mayoría, de ejercicios PSU
propuestos –de los cuáles muchas
veces el alumno se desazona
ante el hecho de no saber
resolverlos. Es por ello que he
preferido no solo resolverlos
a modo de chequeo visual, sino
que también explicarlos por escrito, con el resp
ectivodesarrollo. De es
te modo, se pretende
ayudar -a modo de consulta- a internalizar
los contenidos que van participando en cada
solución.
Este trabajo está ideado también para ser
consultado por profesores, dado que, según mi
experiencia personal, la prep
aración en la universidad
ha sido más orientada a las
matemáticas superiores en lugar de las neces
idades prácticas de la educaciónbásica y
media. Como sería esta el trabajar direct
amente en sus contenidos, elaborar guías e
instrumentos de evaluación, desde los primeros
semestres de la ca
Para análisis, datos y gráficas sobre Wikipedia, véase Wikipedia:Estadísticas.
La estadística es una ciencia formal que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos de una muestra representativa, ya sea para ayudar en latoma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, es el vehículo que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.
Distribución normal
Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la físicahasta las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad. Se usa para la toma de decisiones en áreas de negocios o instituciones gubernamentales.
La estadística se divide en dos grandes áreas:
La estadística descriptiva, se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden serresumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, gráfico circular, entre otros.
La estadística inferencial, se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de lasobservaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de unas características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis deregresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen anova, series de tiempo y minería de datos.
Ambas ramas (descriptiva e inferencial) comprenden la estadística aplicada. Hay también una disciplina llamada estadística matemática, la que se refiere a las bases teóricas de la materia. La palabra «estadísticas» también se refiere al resultado de aplicar un algoritmo estadístico a un conjunto dedatos, como en estadísticas económicas, estadísticas criminales, entre otros.
Índice
1 Historia
1.1 Origen
1.2 Orígenes en probabilidad
1.3 Estado actual
2 Métodos estadísticos
2.1 Estudios experimentales y observacionales
2.2 Niveles de medición
2.3 Técnicas de análisis estadístico
3 Disciplinas especializadas
4Computación estadística
5 Críticas a la estadística
6 Estadísticos famosos
7 Notas
8 Bibliografía
9 Enlaces externos
Historia
Origen
El término alemán Statistik, introducido originalmente por Gottfried Achenwall en 1749, se refería al análisis de datos del Estado, es decir, la "ciencia del Estado" (o más bien, de la ciudad-estado). También se llamó aritmética política de...
NO agrupados
y rango
STADÍSTICA
Datos Agrupados
El presente trabajo es una
recopilación, en su muy amplia
mayoría, de ejercicios PSU
propuestos –de los cuáles muchas
veces el alumno se desazona
ante el hecho de no saber
resolverlos. Es por ello que he
preferido no solo resolverlos
a modo de chequeo visual, sino
que también explicarlos por escrito, con el resp
ectivodesarrollo. De es
te modo, se pretende
ayudar -a modo de consulta- a internalizar
los contenidos que van participando en cada
solución.
Este trabajo está ideado también para ser
consultado por profesores, dado que, según mi
experiencia personal, la prep
aración en la universidad
ha sido más orientada a las
matemáticas superiores en lugar de las neces
idades prácticas de la educaciónbásica y
media. Como sería esta el trabajar direct
amente en sus contenidos, elaborar guías e
instrumentos de evaluación, desde los primeros
semestres de la ca
Para análisis, datos y gráficas sobre Wikipedia, véase Wikipedia:Estadísticas.
La estadística es una ciencia formal que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos de una muestra representativa, ya sea para ayudar en latoma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, es el vehículo que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.
Distribución normal
Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la físicahasta las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad. Se usa para la toma de decisiones en áreas de negocios o instituciones gubernamentales.
La estadística se divide en dos grandes áreas:
La estadística descriptiva, se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden serresumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, gráfico circular, entre otros.
La estadística inferencial, se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de lasobservaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de unas características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis deregresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen anova, series de tiempo y minería de datos.
Ambas ramas (descriptiva e inferencial) comprenden la estadística aplicada. Hay también una disciplina llamada estadística matemática, la que se refiere a las bases teóricas de la materia. La palabra «estadísticas» también se refiere al resultado de aplicar un algoritmo estadístico a un conjunto dedatos, como en estadísticas económicas, estadísticas criminales, entre otros.
Índice
1 Historia
1.1 Origen
1.2 Orígenes en probabilidad
1.3 Estado actual
2 Métodos estadísticos
2.1 Estudios experimentales y observacionales
2.2 Niveles de medición
2.3 Técnicas de análisis estadístico
3 Disciplinas especializadas
4Computación estadística
5 Críticas a la estadística
6 Estadísticos famosos
7 Notas
8 Bibliografía
9 Enlaces externos
Historia
Origen
El término alemán Statistik, introducido originalmente por Gottfried Achenwall en 1749, se refería al análisis de datos del Estado, es decir, la "ciencia del Estado" (o más bien, de la ciudad-estado). También se llamó aritmética política de...
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