medicina

Tema II: Variables aleatorias continuas y distribución probabilística


INTRODUCCION

El siguiente trabajo tienecomo objetivo principal el de comprender la importancia del estudio de las variables aleatorias y la distribución probabilística dentro de estadística, para lo cual es necesario realizar un recorridopor distintas nociones de esta disciplina, con el fin de acercarnos un poco a su naturaleza.
Posteriormente, analizaremos que es la probabilidad y las muestras aleatorias, no pretendemos llegar auna respuesta absoluta, sino entregar algunos elementos que permitan al lector profundizar en el tema y obtener sus propias conclusiones.














Variables aleatorias
Se diceque una variable aleatoria es una magnitud cuyo valor no puede predecirse con un 100% de certeza antes de que ocurra, por lo tanto su comportamiento está sometido a las leyes de probabilidades; paradescribirla se emplea una función o distribución de probabilidades que define los sucesos.
Se denota con una letra mayúscula, por ejemplo la variable aleatoria X y la función X (E) indica la magnitudde ocurrir del suceso (E) de la variable X.
Un clásico ejemplo de variable aleatoria es el resultado de los ensayos en cilindros de concreto provenientes de una construcción, ya que para las mismascondiciones de producción, los resultados son diferentes y al analizar la dispersión en los ensayos se encuentra que siguen un patrón indicado por las leyes de probabilidades, por lo que se puedecaracterizar por una función de probabilidades.

Probabilidad

Absolutamente todos los fenómenos de la naturaleza presentan dispersión en los resultados físicos o prácticos y la teoría donde laprobabilidad es la rama de las matemáticas que contempla esta tendencia porque trata la incertidumbre en los resultados considerando las variables como aleatorias, así los modelos son probabilísticos...